轉自https://blog.csdn.net/cy_543/article/details/41145245

影象處理，主要是對已有的影象進行處理，然後再儲存起來，並不是無中生有，創造出一幅影象。因此，影象的讀取和儲存顯得比較重要。

    這裡建立test.m檔案放入已經建立的Matlab資料夾裡，之後的操作都在這裡進行。由於在檔案中操作和Command Window操作的效果一樣，所以就不再加入說明。

第一章：一些函式的介紹

1. 介紹三個常用函式

   clc;clear;closeall;

   這三個函式不分家，在一個檔案的開頭經常會看到。那麼他們的作用是什麼呢？clc的作用就是清螢幕，即Command Window

   裡的內容會被清除掉，但是他的值仍然存在軟體裡。 clear是刪除所有的變數。比如在前面定義了 A=5;用clear函式之後，A就被清除了。後面想要用，就需要重新定義。close all是將所有開啟的圖片關掉。在函式的開頭寫上這樣的函式，就保證不會受到之前變數等的影響。

   當然，也可以單獨使用。這樣就能單獨完成任務。這時最好在Command Window裡操作。

2. typefunction

   Matlab 裡面有很多內建的函式，當我們想檢視函式內容的時候，就可以用type function來實現。比如想要檢視mean函式，Matlab到底是怎麼實現，直接type mean就可以看到。如果是檢視別人的寫的程式，在

   mean上點選右鍵，open mean就可以了。

3. ver

   檢視當前Matlab版本的函式。一般用不到。

4. docfunction /help function

可以用來檢視函式的用途，語法，用途。可以說Matlab的help本身就是一本百科全書。很多內容都可以找到

第二章讀取影象

1. 影象的讀取   
   I=imread(‘pout.tif’);

imread是讀取影象的函式。pout.tif是matlab內建的影象，不管在什麼程式內都可以直接讀取。那麼，如果我們要讀取其他位置的函式怎麼做呢？這裡我們來說幾種常見的情形。

注：Matlab資料夾內有test.m,1.jpg,image資料夾，同時image資料夾內有2.jpg

(1)讀取1.jpg

I=imread(‘1.jpg’);

(2)讀取2.jpg

I=imread(‘image\2.jpg’);%相對路徑的讀取

(3)讀取D:\1023\25\1.jpg

I=imread(‘D:\1023\25\1.jpg’);%絕對路徑的讀取

(4)讀取D:\1023\25內20個影象。

fori=1:20

I=imread([‘D:\1023\25\’,num2str(i),’.jpg’]);

end

注：第四種情況需要注意的是，裡面添加了[ ],來保證這是一個整句。num2str(i)是將i由數字轉換成字元形式。這樣就能實現迴圈讀取。一般來說，會將影象跟.m檔案放在一起。當影象較多時，影象放入image文件中，讀取方式將（2）和（4）結合起來。利用相對路徑來讀取，這樣當程式和影象同時放在其他電腦上時，不會因為路徑而產生問題。

1. 影象的顯示

1. imshow(I)

2. imtool(I)

3. image(I)

關於這三個函式用法的區別，就在上面這個文章內。主要的意思是：imshow顯示按照原來的比例，而image會改變原來影象的比例。imtool，很少用到。那麼用到的時候就再研究吧。一般用imshow就足夠了。

那麼什麼時候用figure呢？當程式中只顯示一幅影象時，直接imshow就可以。然後當影象多的時候，就需要用到figuure;imshow(I1);figure;imshow(I2);figure;imshow(I3)

如果想要在一張圖片內，顯示好幾個圖怎麼辦呢？title顯示在影象的上方，起到提示的作用。

I=imread('pout.tif');

subplot(221);imshow(I);title('1');

subplot(222);imshow(I);title('2');

subplot(223);imshow(I);title('3');

subplot(224);imshow(I);title('4');

其中前面的22代表是2*2的分佈，也可以是2*3,3*4等。按照行來排列，從第一行開始分別為1 2 3 4。如圖所示。

這裡還值得一提的是figure;如果沒有要求的話，直接用figure。此時希望圖2來顯示某個影象，那麼figure(2)，就指定來顯示某個影象。當然了，如果僅有一個影象顯示這樣做，那麼可能會被覆蓋掉，因此，一個程式中的用法一定要統一，並且保證後面的，不要把前面的覆蓋掉。

3、檢視和分析結果：

在workspace中會有I291*240 uint874 224 ,就這說明了I是二維影象,大小是291*240,uint8型的。最小值為74,最大值是224.這裡指的是灰度值。

用函式whos就能顯示I的相關資訊：

第三章影象的儲存

1、影象的儲存

imwrite(I,’pout1.jpg’);

同樣，imwrite也有相對路徑和絕對路徑的儲存，以及連續的儲存方法。同imread

imwrite(I,’pout1.jpg’);

imwrite(I,’image\pout1.jpg’);

imwrite(I,’D:\Matlab\image\pout1.jpg’);

imwrite(I,[’image\’,num2str(i),’.jpg’])；%i是變數，需要定義

這裡的.jpg可以改成.bmp等，想要的格式。

需要註明的是，儲存所選擇的資料夾，需要已經建立好。那麼怎麼去自動建立資料夾呢？

需要用mkdir函式。

mkdir(‘D:\image\1’)%絕對路徑的建立。

mkdir(‘image\1’);%絕對路徑資料夾的建立。建立之後，在Matlab資料夾內。

這樣就能夠節省很多的人力。當檔案比較多的情況下，人工去建立的話，還容易出錯。

最後附上今天的程式：當影象較多時，讀取都主要選擇相對路徑，以及迴圈讀取。程式較為簡單。

clc;clear;closeall;

I=imread('pout.tif');

figure;

subplot(221);imshow(I);title('1');

subplot(222);imshow(I);title('2');

subplot(223);imshow(I);title('3');

subplot(224);imshow(I);title('4');

whos;

mkdir('image')

imwrite(I,'image\pout2.jpg');