下面列舉一些工作中常常會碰到的Oracle的SQL語句優化方法：

1、SQL語句儘量用大寫的；

 因為oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。

2、使用表的別名： 

 當在SQL語句中連線多個表時, 儘量使用表的別名並把別名字首於每個列上。這樣一來,

就可以減少解析的時間並減少那些由列歧義引起的語法錯誤。

3、選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器(RBO)中有效)： 

 ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表

(基礎表也稱為驅動表,driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,

必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連線查詢, 那就需要選擇交叉

表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

4、WHERE子句中的連線順序： 

 ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連線必須寫在其他

WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

5、SELECT子句中避免使用 * ： 

 ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字

典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。

6、減少訪問資料庫的次數： 

 ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句,估算索引的利用率,繫結變數,讀資料塊等。

7、整合簡單、無關聯的資料庫訪問：

 如果有幾個簡單的資料庫查詢語句,可以整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關係)。

8、在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新設定ARRAYSIZE引數,可以增加每次資料庫訪問

 的檢索資料量,建議值為200。 

9、刪除重複記錄： 

 最高效的刪除重複記錄方法 ： 

1. DELETE FROM TEMP E
2. WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
3. FROM TEMP1 X WHERE X.TEMP_NO = E.TEMP_NO);

10、減少對錶的查詢： 

 在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對錶的查詢。 

1. SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
2. TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604);

11、避免使用耗費資源的操作: 

 帶有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行

耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執行兩次排序。

通常,帶有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫。

 如果資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考慮。 

12、優化GROUP BY: 

 提高GROUP BY 語句的效率,可以通過將不需要的記錄在GROUP BY之前過濾掉。

下面兩個查詢返回相同結果但明顯第二個效率更高。 

低效: 

1. SELECT JOB,AVG(AGE) FROM TEMP
2. GROUP BY JOB HAVING JOB = 'STUDENT' OR JOB = 'MANAGER';

1. SELECT JOB,AVG(AGE) FROM EMP
2. WHERE JOB = 'STUDENT' OR JOB = 'MANAGER' GROUP BY JOB;

13、根據需要用UNION ALL替換UNION： 

 當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合併,

然後在輸出最終結果前進行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了。

效率就會因此得到提高。需要注意UNION ALL將重複輸出兩個結果集合中相同記錄。因此要

從業務需求使用UNION ALL的可行性。UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到

SORT_AREA_SIZE這塊記憶體。對於這塊記憶體的優化也很重要。 
低效： 

1. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = '20'
2. UNION
3. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = '20';

1. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = '20'
2. UNION ALL
3. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = '20';

14、用EXISTS替換DISTINCT： 

 當SQL包含一對多表查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替換,EXISTS

查詢更為迅速,因為RDBMS核心模組將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果。 
(低效): 

1. SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E
2. WHERE D.USER_ID= E.USER_ID;

1. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1
2. FROM USER_TAB2 E WHERE E.USER_ID= D.USER_ID);

15、儘量多使用COMMIT： 

 只要有可能,在程式中儘量多使用COMMIT,這樣程式的效能得到提高,需求也會因為COMMIT

所釋放的資源而減少。 

COMMIT所釋放的資源: 

 a. 回滾段上用於恢復資料的資訊。 

 b. 被程式語句獲得的鎖。

 c. redo log buffer 中的空間。 

 d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花銷。

16、用Where子句替換HAVING子句： 

 避免使用HAVING子句,HAVING只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。這個處理需

要排序,總計等操作。最好能通過WHERE子句限制記錄的數目。

(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中,on是最先執行,where次之,

having最後。

a、on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，可以減少中間運算要處理的資料，速度是

 最快的；

b、where比having快點，因為它過濾資料後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一

個表的時候，就剩下where跟having比較了。在單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒

有涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having

就不能，在速度上後者要慢。

 如果要涉及到計算的欄位，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，where的作用

時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者

的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的關聯

條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having

進行過濾。

17、用TRUNCATE替代DELETE： 

 當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments)用來存放可以被恢復的

資訊。如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將資料恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執

行刪除命令之前的狀況)。而當運用TRUNCATE時,回滾段不再存放任何可被恢復的資訊。當命

令執行後,資料不能被恢復。因此很少的資源被呼叫,執行時間也會很短。

注:TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML。

18、使用DECODE函式來減少處理時間： 

 使用DECODE函式可以避免重複掃描相同記錄或重複連線相同的表。

19、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN： 

 在基於基礎表的查詢中經常需要對另一個表進行聯接。在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT

EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並。無

論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(要對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。所以儘量將

NOT IN改寫成外連線(Outer Joins)或NOT EXISTS。 
（高效）

1. SELECT A.* FROM TEMP(基礎表) A WHERE AGE > 0
2. AND EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP1 WHERE A.ID= ID AND NAME='TOM');

(低效)

1. SELECT A.* FROM TEMP(基礎表) A WHERE AGE > 0
2. AND A.ID IN(SELECT ID FROM TEMP1 WHERE NAME ='TOM');

20、用索引提高效率： 

 索引是表的一個概念部分,用來提高檢索資料的效率，ORACLE使用了複雜的自平衡B-tree結

構。通常通過索引查詢資料比全表掃描要快。當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑

時, ORACLE優化器將使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率。

 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。那些LONG或LONG RAW

資料型別, 你可以索引幾乎所有的列。通常在大型表中使用索引特別有效。在掃描小表時,使

用索引同樣能提高效率。

 使用索引雖能得到查詢效率的提高,但也必須注意到它的代價。索引需要空間來儲存,也需

要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。這意味著每

條記錄的INSERT、DELETE、UPDATE將為此多付出4、5 次的磁碟I/O。因為索引需要額外的存

儲空間和處理,一些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。

定期的重構索引: 

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

21、用>=替代>： 

高效: 

SELECT * FROM TEMP WHERE ID >=4;

低效: 

SELECT * FROM TEMP WHERE ID >3;

區別:前者DBMS將直接跳到第一個ID等於4的記錄而後者將首先定位到ID=3的記錄並且向前掃

描到第一個ID大於3的記錄。  

22、避免在索引列上使用NOT：　 

 NOT會產生在和在索引列上使用函式相同的影響。當ORACLE遇到NOT,就會停止使用索引轉

而執行全表掃描。

23、避免在索引列上使用計算： 

 WHERE子句中，如果索引列是函式的一部分，優化器將不使用索引而使用全表掃描。 

低效： 

SELECT … FROM TEMP WHERE SAL * 12 > 25000;

SELECT … FROM TEMP WHERE SAL > 25000/12;

24、用UNION替換OR(適用於索引列): 

 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃

描。注意,以上規則只針對多個索引列有效。如果有column沒有被索引, 查詢效率可能

會因為你沒有選擇OR而降低。

高效: 

1. SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10
2. UNION
3. SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE AGE = 20;

低效: 

SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10 OR AGE = 20;  

25、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 

 避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引。

對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。

對於複合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為

空，則記錄存在於索引中。

 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null),

ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入)。然而如果所有的索引列

都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等於空。因此你可以插入10000條具有相同鍵值

的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空

值比較將使ORACLE停用該索引。

低效: (索引失效) 

SELECT … FROM  DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

SELECT … FROM  DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

26、總是使用索引的第一個列： 

 如果索引是建立在多個列上,只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,

優化器才會選擇使用該索引。

 當引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引。

27、用WHERE替代ORDER BY： 

 ORDER BY 子句只在以下兩種嚴格的條件下使用索引：

 (1)ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序。 

 (2)ORDER BY中所有的列必須定義為非空。

 WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列。例如:  

1. USER_ID PK NOT NULL
2. USER_DESC NOT NULL
3. USER_TYPE NULL
4. 低效: (索引不被使用)
5. SELECT USER_ID FROM USER_TAB ORDER BY USER_TYPE;
6. 高效: (使用索引)
7. SELECT USER_ID FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE> 0;

28、避免改變索引列的型別: 

當比較不同資料型別的資料時, ORACLE自動對列進行簡單的型別轉換。 

假設 USER_ID 是一個數值型別的索引列。 

SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = '123';

實際上,經過ORACLE型別轉換, 語句轉化為: 

SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = TO_NUMBER('123'); 

幸運的是,型別轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變。

現在,假設USER_TYPE是一個字元型別的索引列。

SELECT …  FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE = 123 ;

這個語句被ORACLE轉換為: 

SELECT …  FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

因為內部發生的型別轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類

型轉換, 最好把型別轉換用顯式表現出來。

注：當字元和數值比較時, ORACLE會優先轉換數值型別到字元型別。

SELECT …  FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

29、WHERE子句: 

 某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引。 

 (1)'!='不走索引。索引只能告訴我們什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不在表中。

 (2)'||'是字元連線函式。就象其他函式那樣, 停用了索引。

 (3)'+'是數學函式。和其他數學函式一樣, 停用了索引。

 (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描。

30、 a.如果檢索資料量超過30%的表中記錄數，使用索引將沒有顯著的效率提高。 

   b.在特定情況下,使用索引也許會比全表掃描更慢,但這是同一個數量級上的區別。

    而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍。

31、查'低效執行'的SQL語句：  

 SELECT EXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS, 
      ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) HIT_RADIO,
      ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXT 
 FROM V$SQLAREA 
 WHERE EXECUTIONS > 0 AND BUFFER_GETS > 0 
 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 
 ORDER BY 4 DESC;