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裂牆乾貨之jieba,wordcloud,nltk下載及安裝

前段時間開始接觸python,它是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言。Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。下面po出在實驗過程中運用到的兩個包的安裝和配置過程,jieba/wordcloud。 ---------------------------------------------***------------------------------------------------------ ->python的安裝 首先在網上下載python,現在常用的兩個版本有pythn3.6和python2.7.14(下哪一個版本都行,不過建議下載pythn3.6,Python 3.x引入了一些與Python 2不相容的關鍵字和特性,在Python 2中,可以通過內建的__future__模組匯入這些新內容。)

->jieba的下載

1)下載Jieba

2)安裝

1.解壓jieba到當前資料夾

2.新增python到環境變數path

;C:\Python27

Cmd中輸入python,如下則表示配置完成

3.cmd下進入jieba所在目錄,執行pythonsetup.py install,如下則安裝成功

->wordcloud的下載及安裝

1.下載Anaconda(下載的Anaconda版本要與所下載的python相同)

2.下載wordlound安裝包到pythonC:\Users\hongxing\AppData\Local\Programs\Python)目錄下並解壓(

下載連結:https://github.com/amueller/word_cloud

3.下載

wordcloud-1.3.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl(與python版本相同)(下載連結:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

C:\Users\hongxing\AppData\Local\Programs\Python\word_cloud-master\word_cloud-maste

4.安裝:開啟Anaconda命令視窗,

-cd C:\Users\hongxing\AppData\Local\Programs\Python\word_cloud-master\word_cloud-master

進入目錄下

-pip installwordcloud-1.3.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl啟動wordlound,即可

->nltk的下載及安裝

(科普time:NLTK(Natural Language Toolkit)是一個先進的用於構建處理人類語言資料的python應用的開源平臺。它提供了超過50多個素材庫和詞庫資源的易用介面,其中有很多文字處理庫,可以用來給文字分類,符號化,提取詞根,貼標籤,解析,語義推理,或者打包成工業級的自然語言處理庫。)

1.安裝好python

2.下載pip-9.0.1.tar.gz(md5, pgp)解壓到C:\Python27,然後在cmd下進入該資料夾,執行python setup.py install 命令,如下

3.配置環境變數,(如果前面安裝python時預設的路徑,此時將下面路徑 C:\Python34\Scripts新增到環境變數系統變數path中即可)驗證是否成功安裝pip

4.安裝numpy

5.安裝nltk如下圖則成功

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好啦~裂牆分享,繼續學習,哈哈哈,下期見吐舌頭

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