一、資料倉庫

      關於資料倉庫概念的標準定義業內認可度比較高的，是由資料倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立資料倉庫》）一書中所提出：

      中文定義：資料倉庫是一個面向主題的、整合的、相對穩定的、反映歷史變化的資料集合，用於支援管理決策。

      英文定義：A data warehouse is a subject-oriented, integrated, nonvolatile, and time-variant collection of data in support of management’s decisions.

二、主題

      主題是與傳統資料庫的面向應用相對應的，是一個抽象概念，是在較高層次上將企業資訊系統中的資料綜合、歸類並進行分析利用的抽象。每一個主題對應一個巨集觀的分析領域。在邏輯意義上，它是對應企業中某一巨集觀分析領域所涉及的分析物件。面向主題的資料組織方式， 就是在較高層次上對分析物件資料的一個完整並且一致的描 述，能刻畫各個分析物件所涉及的企業各項資料，以及資料之間的聯絡。所謂較高層次是相 對面嚮應用的資料組織方式而言的， 是指按照主題進行資料組織的方式具有更高的資料抽象 級別。 與傳統資料庫面向應用進行資料組織的特點相對應， 資料倉庫中的資料是面向主題進行組織的。主題是根據分析的要求來確定的。這與按照資料處理或應用的要求來組織資料是不同的。

三、主題域

　　主題域通常是聯絡較為緊密的資料主題的集合。可以根據業務的關注點，將這些資料主題劃分到不同的主題域。主題域的確定必須由終端使用者和資料倉庫的設計人員共同完成。

四、主題域、主題、實體間關係

　　主題設計是對主題域進一步分解，細化的過程。主題域下面可以有多個主題，主題還可以劃分成更多的子主題，而實體則是不可劃分的最小單位。主題域、主題、實體的關係如下圖所示：

五、關於主題域的爭議

　　曾經在看到過關於主題域的另外一個定義方式：“主題域是對某個主題進行分析後確定的主題的邊界”。相關內容如下文所示：

主題域是對某個主題進行分析後確定的主題的邊界。分析主題域，確定要裝載到資料倉庫的主題是 資訊打包技術的第一步。而在進行資料倉庫設計時，一般是一次先建立一個主題或企業全部主題中的一部分，因此在大多數資料倉庫的設計過程中都有一個主題域的 選擇過程。主題域的確定必須由終端使用者和資料倉庫的設計人員共同完成

比如，對於Adventure Works Cycle這種型別的公司管理層需要分析的主題一般包括供應商主題、商品主題、客戶主題和倉庫主題。其中商品主題的內容包括記錄超市商品的採購情況、商品 的銷售情況和商品的儲存情況；客戶主題包括的內容可能有客戶購買商品的情況；倉庫主題包括倉庫中商品的儲存情況和倉庫的管理情況等，如圖3-31所示。

圖3-31  根據業務情況確定的分析主題

確定主題邊界實際上需要進一步理解業務關係，因此在確定整個分析主題後，還需要對這些主題進行初步的細化才便於獲取每一個主題應該具有的邊界。對於圖3-31的4個主題及其在企業中的業務關係可以確定邊界如圖3-32所示。

圖3-32  主題域的劃分

經過對以上內容深入分析，發現此定義與：”主題域通常是聯絡較為緊密的資料主題的集合“並不矛盾，只是所站的視角不同，“資料主題集合”的觀點從資料著眼，前提是已經經過分析、梳理列出所有可能的資料主題，此處資料主題是細粒度的，是從微觀到巨集觀；“邊界論”的觀點中，某個主題是分析的主題，是巨集觀概念，而非資料主題。

六、未完待續

  分散式資料倉庫資料儲存模型設計進行中，後續會持續更新，請關注QQ群：分散式資料倉庫建模 398419457。