我們將在Ubuntu Server上安裝Anaconda，並在其他機器上通過web來使用。

下載和安裝

上https://www.anaconda.com/download/網站進行下載

#【下載】download相應的安裝介質
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

# 【安裝】 根據提示一步一步進行安裝，注意，在安裝成功後，會問是否安裝合作伙伴微軟的VSCode，這個不裝
$ bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh
... ...
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/wei/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> yes

Appending source /home/wei/anaconda3/bin/activate to /home/wei/.bashrc
A backup will be made to: /home/wei/.bashrc-anaconda3.bak

For this change to become active, you have to open a new terminal.

Thank you for installing Anaconda3!
然後詢問要否安裝VSCode，這個和Anaconda無關，say no

#【環境生效】我們也可以重新開一個ssh來login，使其生效
$ source ~/.bashrc
 

 更新包

# 在jupyter中安裝conda環境的選單和配置功能項
$ conda install nb_conda

# 更新package
$ conda upgrade --all

安裝庫

# 顯示安裝的庫
$ conda list

#安裝python標準庫。相當於（可能就是）pip安裝。 anaconda其實已經安裝很多常用的python庫，包括numpy。
$ conda install numpy

# anaconda安裝非Python標準庫
# (1) 查詢tensorflow的相關內容：獲取目標安裝的Package的資訊
$ anaconda search -t conda
 
 tensorflow
# (2) 查詢相關的安裝命令：anaconda show <USER/PACKAGE>。
$ anaconda show jjhelmus/tensorflow
# (3) 執行查到的安裝命令

啟動jupyter notebook

1）指定workspace的目錄，直接啟動

我們建立一個存放的目錄：~/myPythonStudy。

$ jupyter-notebook --notebook-dir ~/myPythonStudy

2）設定密碼

如果我們在desktop版本中，無需採用密碼，每次啟動會有一個動態的token，然後自動彈出browser。但如今是在ubuntu server上安裝，在其他機器上使用，每次去貼上一個token就很麻煩，最好設定一個密碼。

$ jupyter notebook password
Enter password:
Verify password:
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /home/wei/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

如果出現問題，例如

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/wei/.jupyter/jupyter_notebook_config.json'

我們可以先在瀏覽器上登入頁面，然後再執行。

3）其他啟動機器web訪問的notebook啟動

$ jupyter-notebook --ip 0.0.0.0 --notebook-dir ~/myPythonStudy

在瀏覽器敲入 http://<ip>:8888 即可。

使用說明

基礎使用

當然也可以按選單中的Run圖示執行。

tab和shift+tab

在web上用tab鍵可以自動補齊。使用shift+tab可以檢視函式說明

notebook一些輔助包

支援markdown的目錄

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

1）在notebook介面上，點選Nbextendsions

2）選擇ToC(2)

3）顯示目錄

可能碰到的問題：

如果我們安裝nbbrowserpdf（conda install -c anaconda-nb-extensions nbbrowserpdf），可能會有衝突出現。需要通過conda remove進行刪除。選單File下面有個列印顯示，然後通過pdf印表機就可以轉換，沒有必要使用nbbrowserpdf。

支援數學公式

conda install -c conda-forge python-markdown-math