從今年7月份國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》，到日前科技部宣佈首批國家新一代人工智慧開放創新平臺名單，人工智慧的發展在不到半年的時間裡從規劃走向落地。

此前筆者在談及人工智慧發展時認為，當下人工智慧迫切需要從概念炒作期邁入實際落地期，無人駕駛、智慧城市、智慧醫療等無疑是熱門的落地場景。

在科技部公佈的名單中，BAT和科大訊飛等公司赫然在列：依託百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智慧開放創新平臺，依託阿里雲公司建設城市大腦國家新一代人工智慧開放創新平臺，依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺，依託科大訊飛公司建設智慧語音國家新一代人工智慧開放創新平臺。

從這一訊息我們也可以明顯看出：自動駕駛、城市大腦、醫療影像和智慧語音也因此成為人工智慧首批重點落地的領域。

這裡多少可以看出一些產學研協同的思路，與以往專案由高校或研究所牽頭不同的是，這次主要是由企業牽頭開展。其中，阿里雲自2016年與杭州市政府合作開展城市大腦建設以來，目前城市大腦已經可以幫助杭州蕭山的道路訊號燈實現動態調整，使救護車的行駛時間被壓縮一半；交警則可通過城市監控，及時、主動地發現城市中的交通事故，動態出警，儘早遏制事故的蔓延。

所謂城市大腦，就是以雲端計算為技術平臺、以人工智慧為技術手段、利用城市資料公共資源，為城市管理中不同垂直行業提供實時的、線上的智慧決策的一套系統。

不過，阿里雲不僅在城市大腦建設上較為領先，在智慧製造、智慧物流、電子商務等領域的人工智慧應用上同樣較為領先，相信未來的國家新一代人工智慧開放創新平臺也將有更多阿里巴巴的身影。

相比較而言，百度在自動駕駛領域的探索也較早。早在2015年，百度公司所研發的無人駕駛汽車便在北京完成了城市路面全自動駕駛測試，同年底，百度公司正式成立自動駕駛事業部，公司在自動駕駛領域的探索開始加速。及至今日，百度已經發布了Apollo開放平臺，並開始幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴快速搭建一套屬於自己的完整的自動駕駛系統。這樣的積累和速度足以讓百度成為自動駕駛領域的領導者。

相比較而言，騰訊在醫學影像層面的推進則相對較新，今年8月騰訊公司才正式釋出AI醫學影像產品——騰訊覓影。涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖網病、宮頸癌和乳腺癌。目前，騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風險監控系統和病案智慧化管理系統，並已經在河北多所知名醫療機構開展落地工作。

從某種程度上講，以BAT為代表的網際網路公司的確走在了人工智慧探索道路的前列，他們與式微的IT企業相比的確有著眾多的優勢：有錢、有人、有積累。更重要的是，他們以網際網路應用起家，對於使用者的瞭解程度也更深，這與那些專注於2B業務的IT企業相比有著天然的優勢，那些IT企業離終端使用者太遠了！

在筆者看來，除了已經立項的4個領域外，智慧製造、智慧物流、影象識別、智慧金融等將有望下一批入選國家新一代人工智慧開放創新平臺。

以製造業為例，近年來製造業的轉型升級不斷加速，幾乎所有的傳統制造業都在推進自身的數字化轉型，物聯網等新技術的應用有望進一步提升智慧製造的發展速度；而伴隨新零售的發展，物流業也成為發展最快的領域之一，但物流業一直以來都是人力密集型行業，人工智慧的應用有望讓物流行業的效率大大提升。金融業和影象識別等細分領域同樣也是如此。

而從企業的角度來看，在上述幾個熱門領域，BAT依舊佔據著重要位置。以阿里巴巴為例，不管是製造，還是物流，抑或是金融、影象識別，阿里巴巴都已經將自身的人工智慧ET產品應用到這些領域。

即便如此，那些傳統的IT企業也並非毫無機會，不管是國外的微軟、IBM，還是中國的華為、聯想等，都在人工智慧領域積極投入研發，相比較網際網路公司而言，這些企業都在傳統的底層技術上擁有較深的積累，比如雲計算能力、大資料演算法等，而這些恰恰又是人工智慧發展的基礎所在。

但可以預見的是，IT企業與網際網路企業之間對於人工智慧的投入也將是一個螺旋上升的態勢，他們彼此的較量其實才剛剛開始。

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