1. 程式人生 > >在一個千萬級的資料庫查尋中,如何提高查詢效率?分別說出在資料庫設計、SQL語句、java等層面的解決方案

在一個千萬級的資料庫查尋中,如何提高查詢效率?分別說出在資料庫設計、SQL語句、java等層面的解決方案

1)資料庫設計方面: 

a. 對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

b. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id from t where num is null 可以在num上設定預設值0,確保表中num列沒有null值,然後這樣查詢: select id from t where num=0
c. 並不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據表中資料來進行查詢優化的,當索引列有大量資料重複時,查詢可能不會去利用索引,如一表中有欄位sex,male、female幾乎各一半,那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

d. 索引並不是越多越好,索引固然可以提高相應的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個,若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

e. 應儘可能的避免更新索引資料列,因為索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序,一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整,會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新索引資料列,那麼需要考慮是否應將該索引建為索引。

f. 儘量使用數字型欄位,若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型,這會降低查詢和連線的效能,並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每一個字元,而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

g. 儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因為首先變長欄位儲存空間小,可以節省儲存空間,其次對於查詢來說,在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。

i. 避免頻繁建立和刪除臨時表,以減少系統表資源的消耗。 
j. 臨時表並不是不可使用,適當地使用它們可以使某些例程更有效,例如,當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是,對於一次性事件,最好使用匯出表。 
k. 在新建臨時表時,如果一次性插入資料量很大,那麼可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果資料量不大,為了緩和系統表的資源,應先create table,然後insert。 
l. 如果使用到了臨時表,在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然後 drop table ,這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

2)SQL語句方面: 
a. 應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 
b. 應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 
c. in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃描,如: select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3 
d. 下面的查詢也將導致全表掃描: select id from t where name like ‘%abc%’
e. 如果在 where 子句中使用引數,也會導致全表掃描。因為SQL只有在執行時才會解析區域性變數,但優化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時;它必須在編譯時進行選擇。然而,如果在編譯時建立訪問計劃,變數的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描: select id from t where [email protected] 可以改為強制查詢使用索引: select id from t with(index(索引名)) where [email protected] 
f. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如: select id from t where num/2=100 應改為: select id from t where num=100*2 
g. 應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如: select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 應改為: select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′ 
h. 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算,否則系統將可能無法正確使用索引。 
i. 不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結構: select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類程式碼不會返回任何結果集,但是會消耗系統資源的,應改成這樣: create table #t(„) 
j. 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇: select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 
k. 任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的欄位列表代替“*”,不要返回用不到的任何欄位。 
l. 儘量避免使用遊標,因為遊標的效率較差,如果遊標操作的資料超過1萬行,那麼就應該考慮改寫。 
m. 儘量避免向客戶端返回大資料量,若資料量過大,應該考慮相應需求是否合理。 
n. 儘量避免大事務操作,提高系統併發能力。

3)java方面: 
a.儘可能的少造物件。 
b.合理擺正系統設計的位置。大量資料操作,和少量資料操作一定是分開的。大量的資料操作,肯定不是ORM框架搞定的。, 
c.使用jDBC連結資料庫操作資料
d.控制好記憶體,讓資料流起來,而不是全部讀到記憶體再處理,而是邊讀取邊處理; 
e.合理利用記憶體,有的資料要快取

相關推薦

一個千萬資料庫查尋如何提高查詢效率

一、資料庫設計方面 1、對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 2、應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select

一個千萬資料庫查尋如何提高查詢效率分別資料庫設計SQL語句java層面解決方案

1)資料庫設計方面:  a. 對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id f

一個千萬資料庫查尋如何提高查詢效率

在一個千萬級的資料庫查尋中,如何提高查詢效率? 1)資料庫設計方面:  a. 對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  b. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放

資料庫】索引——快速提高查詢效率

             專案中用到了很多的索引,將一些關鍵欄位的很多都設定為索引。本部落格將和大家分享一些索引的基本知識     為什麼要使用索引?       使用索引,可以大大的提高系統

用charindex代替like的%提高查詢效率

如: select * from [table1] where [field1] like ‘%test%’ 可以用如下語句代替: select * from [table1] where charindex('test', [field1]) > 0

Spring整合Redis快取提高查詢效率

整合redis快取後可以將資料庫的查詢介面,序列化到redis中,key就是註解中的引數,例如@Cacheable(“findUsers”): 存在redis中的key就是findUsers。快取了這個結果之後再次請求這個方法就不會去資料庫中查,而是從redis快取中讀取資料,這樣就減少

使用NVL代替IS NULL OR IS NOT NULL提高查詢效率

最近工作的時候遇到了比較大的資料查詢,自己的sql在資料量小的時候沒問題,在資料量達到300W的時候特別慢,只有自己優化sql了,以前沒有優化過,所以記錄下來自己的優化過程,本次是關於is null和is not null的優化。所用環境0racle11g (adsbygoogle

一個無序整數數組連續增長片段最長的一段, 增長步長是1。Example: [3,2,4,5,6,1,9], 最長的是[4,5,6]

lse [] 是我 == push color 感覺 bsp emp 在一個無序整數數組中,找出連續增長片段最長的一段, 增長步長是1。Example: [3,2,4,5,6,1,9], 最長的是[4,5,6] 下面是我自己的編寫的代碼,感覺還能再優化。 希望有大神可以分享

MySQLSQL server Oracle資料庫查詢所有的資料庫查詢指定資料庫所有表名查詢所有的欄位的名字

MySQL中查詢所有資料庫名和表名 1.查詢所有資料庫 show databases; 2.查詢指定資料庫中所有表名 select table_name from information_schema.tables where table_schema='database_name' a

澎思科技獲洪泰基金千萬天使輪融資深耕AI+安防行業

北京時間11月6日,人工智慧安防初創公司澎思科技宣佈已經於今年9月完成千萬級別天使輪融資,由洪泰基金領投。本輪融資資金將主要用於技術、產品研發及團隊擴張等方面。 澎思科技是一家專注於計算機視覺和物聯網技術,提供行業綜合應用解決方案的人工智慧公司。公司以基於深度學習的計算機視覺技術為突破口

迅捷CAD編輯器我們怎麼快速選擇工具提高繪圖效率

眾所周知,我們繪製好的DWG格式的圖紙檔案由於檔案的格式的特殊性,所以CAD檔案是需要藉助CAD繪圖軟體才能夠開啟的,如今網上已經有非常多的CAD編輯器,但是我們繪圖設計的話,當然是有選擇一款實用還操作簡單的CAD輔助軟體啦,那迅捷CAD編輯器是一款可以滿足使用者各種各樣的編輯需求的CAD繪

一個排序的連結串列存在重複的結點請刪除該連結串列重複的結點重複的結點不保留返回連結串列頭指標。 例如連結串列1->2->3->3->4->4->5 處理後為 1->2->5

題目描述 在一個排序的連結串列中,存在重複的結點,請刪除該連結串列中重複的結點,重複的結點不保留,返回連結串列頭指標。 例如,連結串列1->2->3->3->4->4->5 處理後為 1->2->5 /* 思路:由於是排序連結串列,只需判斷

將資料匯入Hive資料庫使用python連結Hive讀取資料庫轉化成pandas的dataframe

   做網際網路應用開發過程中,時常需要面對海量的資料儲存及計算,傳統的伺服器已經很難再滿足一些運算需求,基於hadoop/spark的大資料處理平臺得到廣泛的應用。本文提供一個匯入資料到hive,用python讀取hive資料庫的例子。這實際是個比較簡單的操作,但是還是

*(5)輸入互不相同的一組整數構造一棵二叉排序樹要求: ① 按遞減有序的順序輸出; ② 輸入一個整數,查詢該整數是否在該二叉排序樹中,查詢成功返回1否則返回0; ③ 在②中,查詢成功則將該結

/*(5)輸入互不相同的一組整數,構造一棵二叉排序樹,要求: ① 按遞減有序的順序輸出; ② 輸入一個整數,查詢該整數是否在該二叉排序樹中,查詢成功返回1,否則返回0; ③ 在②中,若查詢成功,則將該結點從二叉排序樹中刪除。 */ #include<stdio.h&g

python遞歸練習:生成一個n深度的字典例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}}一個函數定義n

生成 結果 dict 深度 遞歸 ict nco strong ron 結果#encoding = utf-8#題目:#生成一個n級深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},寫一個函數定義n級a=[1,2,3

python遞迴練習:生成一個n深度的字典例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}}一個函式定義n

結果#encoding = utf-8#題目:#生成一個n級深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},寫一個函式定義n級a=[1,2,3,4,5,6] def fun(n,i=0,dict1={}): if i ==n-1: dict1[a[

一個有序的旋轉陣列查詢給定值

思路一: 因為陣列有序,經過旋轉後,陣列保持區域性有序。因此可以用二分查詢。 bool search(int A[], int n, int target) { int start=0; int end=n-1; while(st

SQL一個使用者具有多個角色查詢該表具有該使用者的所有角色的其他使用者

  select count(*) as num,tb.id                   from                   tb,                   (select role from tb where id=xxx) as t1

劍指offer——在一個排序的連結串列存在重複的結點請刪除該連結串列重複的結點 # 重複的結點不保留返回連結串列頭指標。

# 在一個排序的連結串列中,存在重複的結點,請刪除該連結串列中重複的結點, # 重複的結點不保留,返回連結串列頭指標。 例如,連結串列1->2->3->3->4->4->5 處理後為 1->2->5 # -*- coding:u