語音訊號處理-動態時間規整DTW
阿新 • • 發佈:2019-01-19
演算法簡介:
模板匹配過程中的演算法,是因為在識別中,同一個人發的同一個音,不僅氣持續時間長度隨機地改變,而且個因素的相對市場也在改變。
核心思想:
把待識別的而語音的時間軸與參考模板的時間非線性的對齊。
DTW
找出一個歸正函式,找到一條(1,1)到(N,M)的最優路徑,最優的標準
是在此路徑上搜索,累計的失真最小。
因為語音不用全搜尋,所以區域性的最優搜尋。
演算法簡介:
模板匹配過程中的演算法,是因為在識別中,同一個人發的同一個音,不僅氣持續時間長度隨機地改變,而且個因素的相對市場也在改變。
核心思想:
把待識別的而語音的時間軸與參考模板的時間非線性的對齊。
DTW
找出一個歸正函式,找到一條(1,1)到(N,M)的最優路徑,最優的標準
是在此路徑上搜索,累計的失真最小。
因為語音不用全搜尋,所以區域性的最優搜尋。