這裡搭建的是3個節點的完全分散式，即1個nameNode，2個dataNode，分別如下：

CentOS-master   nameNode   192.168.11.128

CentOS-node1   dataNode    192.168.11.131

CentOS-node2   dataNode    192.168..11.132

1.首先建立好一個CentOS虛擬機器，將它作為主節點我這裡起名為CentOS-master，起什麼都行，不固定要求

2.VMware中開啟虛擬機器，輸入java -version，檢查是否有JDK環境，不要用系統自帶的openJDK版本，要自己安裝的版本

3.輸入 systemctl status firewalld.service ，若如圖，防火牆處於running狀態，則執行第4和第5步，否則直接進入第6步

 4.輸入 systemctl stop firewalld.service ，關閉防火牆

5.輸入 systemctl disable firewalld.service ，禁用防火牆

6.輸入 mkdir /usr/local/hadoop 建立一個hadoop的資料夾

7.將hadoop的tar包放到剛建立好的目錄

8.進入hadoop目錄，輸入 tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz 解壓tar包

9.輸入 vi /etc/profile ，配置環境變數

10.加入如下內容，儲存並退出

HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

11.輸入 . /etc/profile ，使環境變數生效

12.任意目錄輸入 hado ，然後按Tab，如果自動補全為hadoop，則說明環境變數配的沒問題，否則檢查環境變數哪出錯了

13.建立3個之後要用到的資料夾，分別如下：

mkdir /usr/local/hadoop/tmp

mkdir -p /usr/local/hadoop/hdfs/name

mkdir /usr/local/hadoop/hdfs/data

14.進入hadoop解壓後的 /etc/hadoop 目錄，裡面存放的是hadoop的配置檔案，接下來要修改這裡面一些配置檔案

15.有2個.sh檔案，需要指定一下JAVA的目錄，首先輸入 vi hadoop-env.sh 修改配置檔案

16.將原有的JAVA_HOME註釋掉，根據自己的JDK安裝位置，精確配置JAVA_HOME如下，儲存並退出

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_102/

17.輸入 vi yarn-env.sh 修改配置檔案

18.加入如下內容，指定JAVA_HOME，儲存並退出

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_102

19.輸入 vi core-site.xml 修改配置檔案

20.在configuration標籤中，新增如下內容，儲存並退出，注意這裡配置的hdfs:master:9000是不能在瀏覽器訪問的

<property>

<name> fs.default.name </name>

<value>hdfs://master:9000</value>

<description>指定HDFS的預設名稱</description>

</property>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

<description>HDFS的URI</description>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>

<description>節點上本地的hadoop臨時資料夾</description>

</property>

21.輸入 vi hdfs-site.xml 修改配置檔案

22.在configuration標籤中，新增如下內容，儲存並退出

<property>

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

<description>namenode上儲存hdfs名字空間元資料 </description>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

<description>datanode上資料塊的物理儲存位置</description>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

<description>副本個數，預設是3,應小於datanode機器數量</description>

    </property>

23.輸入 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 將mapred-site.xml.template檔案複製到當前目錄，並重命名為mapred-site.xml

24.輸入 vi mapred-site.xml 修改配置檔案

25.在configuration標籤中，新增如下內容，儲存並退出

<property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

<description>指定mapreduce使用yarn框架</description>

</property>

26.輸入 vi yarn-site.xml 修改配置檔案

27.在configuration標籤中，新增如下內容，儲存並退出

<property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>master</value>

<description>指定resourcemanager所在的hostname</description>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

<description>

NodeManager上執行的附屬服務。

需配置成mapreduce_shuffle，才可執行MapReduce程式

</description>

</property>

28.輸入 vi slaves 修改配置檔案

29.將localhost刪掉，加入如下內容，即dataNode節點的主機名

node1

node2

30.將虛擬機器關閉，再複製兩份虛擬機器，重新命名為如下，注意這裡一定要關閉虛擬機器，再複製

31.將3臺虛擬機器都開啟，後兩臺複製的虛擬機器開啟時，都選擇“我已複製該虛擬機器”

32.在master機器上，輸入 vi /etc/hostname，將localhost改為master，儲存並退出

33.在node1機器上，輸入 vi /etc/hostname，將localhost改為node1，儲存並退出

34.在node2機器上，輸入 vi /etc/hostname，將localhost改為node2，儲存並退出

35.在三臺機器分別輸入 vi /etc/hosts 修改檔案，其作用是將一些常用的網址域名與其對應的IP地址建立一個關聯，當用戶在訪問網址時，系統會首先自動從Hosts檔案中尋找對應的IP地址

36.三個檔案中都加入如下內容，儲存並退出，注意這裡要根據自己實際IP和節點主機名進行更改，IP和主機名中間要有一個空格

192.168.11.128 master

192.168.11.131 node1

192.168.11.132 node2

37.在master機器上輸入 ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 建立一個無密碼的公鑰，-t是型別的意思，dsa是生成的金鑰型別，-P是密碼，’’表示無密碼，-f後是祕鑰生成後儲存的位置

38.在master機器上輸入 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 將公鑰id_dsa.pub新增進keys，這樣就可以實現無密登陸ssh

39.在master機器上輸入 ssh master 測試免密碼登陸

如果有詢問，則輸入 yes ，回車

40.在node1主機上執行 mkdir ~/.ssh

41.在node2主機上執行 mkdir ~/.ssh

42.在master機器上輸入 scp ~/.ssh/authorized_keys [email protected]:~/.ssh/authorized_keys 將主節點的公鑰資訊匯入node1節點，匯入時要輸入一下node1機器的登陸密碼

43.在master機器上輸入 scp ~/.ssh/authorized_keys [email protected]:~/.ssh/authorized_keys 將主節點的公鑰資訊匯入node2節點，匯入時要輸入一下node2機器的登陸密碼

44.在三臺機器上分別執行 chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 賦予金鑰檔案許可權

45.在master節點上分別輸入 ssh node1 和 ssh node2 測試是否配置ssh成功

46.如果node節點還沒有hadoop，則master機器上分別輸入如下命令將hadoop複製

scp -r /usr/local/hadoop/ [email protected]:/usr/local/

scp -r /usr/local/hadoop/ [email protected]:/usr/local/

47.在master機器上，任意目錄輸入 hdfs namenode -format 格式化namenode，第一次使用需格式化一次，之後就不用再格式化，如果改一些配置檔案了，可能還需要再次格式化

48.格式化完成

49.在master機器上，進入hadoop的sbin目錄，輸入 ./start-all.sh 啟動hadoop

50.輸入yes，回車

51.輸入 jps 檢視當前java的程序，該命令是JDK1.5開始有的，作用是列出當前java程序的PID和Java主類名，nameNode節點除了JPS，還有3個程序，啟動成功

52.在node1機器和node2機器上分別輸入 jps 檢視程序如下，說明配置成功

53.在瀏覽器訪問nameNode節點的8088埠和50070埠可以檢視hadoop的執行狀況

54.在master機器上，進入hadoop的sbin目錄，輸入 ./stop-all.sh 關閉hadoop