Python是著名的“龜叔”Guido van Rossum在1989年聖誕節期間，為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個程式語言。

現在，全世界差不多有600多種程式語言，但流行的程式語言也就那麼20來種。如果你聽說過TIOBE排行榜，你就能知道程式語言的大致流行程度。這是最近10年最常用的10種程式語言的變化圖：

總的來說，這幾種程式語言各有千秋。C語言是可以用來編寫作業系統的貼近硬體的語言，所以，C語言適合開發那些追求執行速度、充分發揮硬體效能的程式。而Python是用來編寫應用程式的高階程式語言。

當你用一種語言開始作真正的軟體開發時，你除了編寫程式碼外，還需要很多基本的已經寫好的現成的東西，來幫助你加快開發進度。比如說，要編寫一個電子郵件客戶端，如果先從最底層開始編寫網路協議相關的程式碼，那估計一年半載也開發不出來。高階程式語言通常都會提供一個比較完善的基礎程式碼庫，讓你能直接呼叫，比如，針對電子郵件協議的SMTP庫，針對桌面環境的GUI庫，在這些已有的程式碼庫的基礎上開發，一個電子郵件客戶端幾天就能開發出來。

Python就為我們提供了非常完善的基礎程式碼庫，覆蓋了網路、檔案、GUI、資料庫、文字等大量內容，被形象地稱作“內建電池（batteries included）”。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。

除了內建的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的程式碼通過很好的封裝，也可以作為第三方庫給別人使用。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

龜叔給Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程式看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常複雜的程式。

總的來說，Python的哲學就是簡單優雅，儘量寫容易看明白的程式碼，儘量寫少的程式碼。如果一個資深程式設計師向你炫耀他寫的晦澀難懂、動不動就幾萬行的程式碼，你可以盡情地嘲笑他。

那Python適合開發哪些型別的應用呢？

首選是網路應用，包括網站、後臺服務等等；

其次是許多日常需要的小工具，包括系統管理員需要的指令碼任務等等；

另外就是把其他語言開發的程式再包裝起來，方便使用。

最後說說Python的缺點。

任何程式語言都有缺點，Python也不例外。優點說過了，那Python有哪些缺點呢？

第一個缺點就是執行速度慢，和C程式相比非常慢，因為Python是解釋型語言，你的程式碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。而C程式是執行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。

但是大量的應用程式不需要這麼快的執行速度，因為使用者根本感覺不出來。例如開發一個下載MP3的網路應用程式，C程式的執行時間需要0.001秒，而Python程式的執行時間需要0.1秒，慢了100倍，但由於網路更慢，需要等待1秒，你想，使用者能感覺到1.001秒和1.1秒的區別嗎？這就好比F1賽車和普通的計程車在北京三環路上行駛的道理一樣，雖然F1賽車理論時速高達400公里，但由於三環路堵車的時速只有20公里，因此，作為乘客，你感覺的時速永遠是20公里。

第二個缺點就是程式碼不能加密。如果要釋出你的Python程式，實際上就是釋出原始碼，這一點跟C語言不同，C語言不用釋出原始碼，只需要把編譯後的機器碼（也就是你在Windows上常見的xxx.exe檔案）釋出出去。要從機器碼反推出C程式碼是不可能的，所以，凡是編譯型的語言，都沒有這個問題，而解釋型的語言，則必須把原始碼釋出出去。

這個缺點僅限於你要編寫的軟體需要賣給別人掙錢的時候。好訊息是目前的網際網路時代，靠賣軟體授權的商業模式越來越少了，靠網站和移動應用賣服務的模式越來越多了，後一種模式不需要把原始碼給別人。

再說了，現在如火如荼的開源運動和網際網路自由開放的精神是一致的，網際網路上有無數非常優秀的像Linux一樣的開原始碼，我們千萬不要高估自己寫的程式碼真的有非常大的“商業價值”。那些大公司的程式碼不願意開放的更重要的原因是程式碼寫得太爛了，一旦開源，就沒人敢用他們的產品了。

當然，Python還有其他若干小缺點，請自行忽略，就不一一列舉了。

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