關於Tensorflow 訓練時越來越慢，重啟又好了
用的是Tensorflow 1.2版本，在CPU上跑，大概就是才開始訓練的時候每個batch的時間很低，然後隨著訓練的推進，每個batch的耗時越來越長，但是當我重啟後，又一切正常了，不知道這個是什麼問題？
可能的解決辦法：
tf.reset_default_graph() # 重置預設圖 graph = tf.Graph() # 新建空白圖 with graph.as_default() as g: # 將新建的圖作為預設圖 with tf.Session(graph=g): # Session 在新建的圖中執行 # 需要執行的程式碼放這裡，每次執行都會使用新的圖
通過上面的方式基本可以解決執行越來越慢問題
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