count

作用：簡單統計集合中符合某種條件的文件數量。

使用方式：db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count();

引數說明：其中<query>是用於查詢的目標條件。如果出了想限定查出來的最大文件數，或者想統計後跳過指定條數的文件，則需要藉助limit，skip。

舉例：

db.collection.find(<query>).limit().count();

db.collection.find(<query>).skip().count();

distinct

作用：用於對集合中的文件針對進行去重處理。

使用方式：db.collection.distinct(field , query);

引數說明：field是去重欄位，可以是單個的欄位名，也可以是巢狀的欄位名；query是查詢條件，可以為空。

舉例：

db.collection.distinct("user" , {"age" : {$gt : 28}}); // 用於查詢年齡age大於28歲的不同使用者名稱

除了上面的用法外，還可以使用下面的另一種方法：

db.runCommand({"distinct" : "collectionname" , "key" : "distinctfined" , "query" : <query>});

collectionname : 去重統計的集合名， distinctfield : 去重欄位， <query> : 可選的限制條件。

這兩種方式的區別：第一種方法是對第二種方法的封裝，第一種只返回去重統計後的欄位值集合，但第二種方式即返回欄位值集合也返回統計時的細節資訊。

group

作用：用於提供比count、distinct更豐富的統計需求，可以使用js函式控制統計邏輯。

使用方式：db.collection.group(key , reduce , initial [, keyf] [, cond] [, finalize]);

引數說明：key：用於分組文件的欄位。和keyf兩者必須有一個；

                    keyf：可以接受一個javaScript函式。用於動態的確定分組文件的欄位，和key兩者必須有一個；

                    initial：reduce中使用變數的初始化；

                    reduce：執行reduce函式。函式需要返回值；

                    cond：執行過濾的條件；

                    finalize：在reduce執行完成，結果集返回之前對結果集最終執行的函式。可選的。

備註說明：在2.2版本之前，group操作最多隻能返回10,000條返祖記錄，但是從2.2版本之後到2.4版本，mongodb做了優化，能夠支援返回20,000條分組記錄返回，如果分組記錄的條數大於20,000條，那麼可能你就需要其他方式進行統計了，比如聚合管道或者MapReduce。