influxdb介紹,安裝,使用等(轉載:http://www.jianshu.com/p/d2935e99006e)
influxdb是目前比較流行的時間序列資料庫。
- 何謂時間序列資料庫? 什麼是時間序列資料庫,最簡單的定義就是資料格式裡包含Timestamp欄位的資料,比如某一時間環境的溫度,CPU的使用率等。但是,有什麼資料不包含Timestamp呢?幾乎所有的資料其實都可以打上一個Timestamp欄位。時間序列資料的更重要的一個屬性是如何去查詢它,包括資料的過濾,計算等等。
Influxdb
Influxdb是一個開源的分散式時序、時間和指標資料庫,使用go語言編寫,無需外部依賴。 它有三大特性:
- 時序性(Time Series):與時間相關的函式的靈活使用(諸如最大、最小、求和等);
- 度量(Metrics):對實時大量資料進行計算;
- 事件(Event):支援任意的事件資料,換句話說,任意事件的資料我們都可以做操作。
同時,它有以下幾大特點:
- schemaless(無結構),可以是任意數量的列;
- min, max, sum, count, mean, median 一系列函式,方便統計;
- Native HTTP API, 內建http支援,使用http讀寫;
- Powerful Query Language 類似sql;
- Built-in Explorer 自帶管理工具。
Influxdb安裝
注:本文使用的influxdb version是1.0.2
在講解具體的安裝步驟之前,先說說influxdb的兩個http埠:8083和8086
- port 8083:管理頁面埠,訪問localhost:8083可以進入你本機的influxdb管理頁面;
- port 8086:http連線influxdb client埠,一般使用該埠往本機的influxdb讀寫資料。
OS X
brew update
brew install influxdb
Docker Image
docker pull influxdb
Ubuntu & Debian
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb
RedHat & CentOS
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
Standalone Linux Binaries (64-bit)
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz
Standalone Linux Binaries (32-bit)
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz
Standalone Linux Binaries (ARM)
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz
How to start?
安裝完之後,如何啟動呢?
sudo service influxdb start
到這裡influxdb安裝啟動完成,可以訪問influxdb管理頁面:本地管理頁面,該版本沒有登入使用者及密碼,可以自行設定讀寫的使用者名稱和密碼。
如何在命令列使用
安裝完畢之後,如何在命令列使用呢?
influxdb在命令列中使用
influxdb基本操作
名詞解釋
在具體的講解influxdb的相關操作之前先說說influxdb的一些專有名詞,這些名詞代表什麼。
influxdb相關名詞
- database:資料庫;
- measurement:資料庫中的表;
- points:表裡面的一行資料。
influxDB中獨有的一些概念
Point由時間戳(time)、資料(field)和標籤(tags)組成。
- time:每條資料記錄的時間,也是資料庫自動生成的主索引;
- fields:各種記錄的值;
- tags:各種有索引的屬性。
還有一個重要的名詞:series
所有在資料庫中的資料,都需要通過圖表來表示,series表示這個表裡面的所有的資料可以在圖示上畫成幾條線(注:線條的個數由tags排列組合計算出來)
舉個簡單的小栗子:
有如下資料:
error_time
它的series為:
error_time_series
influxdb基本操作
資料庫與表的操作
可以直接在web管理頁面做操作,當然也可以命令列。#建立資料庫 create database "db_name" #顯示所有的資料庫 show databases #刪除資料庫 drop database "db_name" #使用資料庫 use db_name #顯示該資料庫中所有的表 show measurements #建立表,直接在插入資料的時候指定表名 insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1 #刪除表 drop measurement "measurement_name"
增
向資料庫中插入資料。- 通過命令列
use testDb insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
- 通過http介面
curl -i -XPOST 'http://127.0.0.1:8086/write?db=testDb' --data-binary 'test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1'
讀者看到這裡可能會觀察到插入的資料的格式貌似比較奇怪,這是因為influxDB儲存資料採用的是Line Protocol格式。那麼何謂Line Protoco格式?
Line Protocol格式:寫入資料庫的Point的固定格式。
在上面的兩種插入資料的方法中都有這樣的一部分:test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
其中:
- test:表名;
- host=127.0.0.1,monitor_name=test:tag;
- count=1:field
想對此格式有詳細的瞭解參見官方文件
- 通過命令列
查
查詢資料庫中的資料。- 通過命令列
select * from test order by time desc
- 通過http介面
curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=testDb" --data-urlencode "q=select * from test order by time desc"
influxDB是支援類sql語句的,具體的查詢語法都差不多,這裡就不再做詳細的贅述了。
- 通過命令列
資料儲存策略(Retention Policies)
influxDB是沒有提供直接刪除資料記錄的方法,但是提供資料儲存策略,主要用於指定資料保留時間,超過指定時間,就刪除這部分資料。- 檢視當前資料庫Retention Policies
show retention policies on "db_name"
retention_policies - 建立新的Retention Policies
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
- rp_name:策略名;
- db_name:具體的資料庫名;
- 3w:儲存3周,3周之前的資料將被刪除,influxdb具有各種事件引數,比如:h(小時),d(天),w(星期);
- replication 1:副本個數,一般為1就可以了;
- default:設定為預設策略
- 修改Retention Policies
alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default
- 刪除Retention Policies
drop retention policy "rp_name"
- 檢視當前資料庫Retention Policies
- 連續查詢(Continous Queries)
當資料超過儲存策略裡指定的時間之後就會被刪除,但是這時候可能並不想資料被完全刪掉,怎麼辦?
influxdb提供了聯絡查詢,可以做資料統計取樣。- 檢視資料庫的Continous Queries
show continuous queries
continuous_queries. - 建立新的Continous Queries
create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end
- cq_name:連續查詢名字;
- db_name:資料庫名字;
- sum(count):計算總和;
- table_name:當前表名;
- new_table_name:存新的資料的表名;
- 30m:時間間隔為30分鐘
- 刪除Continous Queries
drop continous query cp_name on db_name
- 檢視資料庫的Continous Queries
- 使用者管理
可以直接在web管理頁面做操作,也可以命令列。#顯示使用者 show users #建立使用者 create user "username" with password 'password' #建立管理員許可權使用者create user "username" with password 'password' with all privileges #刪除使用者 drop user "username"
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