python經典面試題：想找工作？這些面試題你會了嗎？
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前言
什麽？你要去找工作？先別急著找工作，先把下面的python面試題先給看了吧，不然你就只是去面試而不是找工作。話說不打沒準備的仗，下面這些基本的面試題都不會你怎麽可能找到工作呢？還是先把下面的東西
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1、Python如何實現單例模式？
Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：
class Singleton(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls.instance = None def __call__(cls, *args, **kw): if cls.instance is None: cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls.instance class MyClass(object): __metaclass__ = Singleton print MyClass() print MyClass()
使用decorator來實現單例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…
2：什麽是lambda函數？
Python允許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式如下：labmda 參數：表達式lambda函數默認返回表達式的值。你也可以將其賦值給一個變量。lambda函數可以接受任意個參數，包括可選參數，但是表達式只有一個：
>>> g = lambda x, y: x*y >>> g(3,4) 12 >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z >>> g(1) 1 >>> g(3, 4, 7) 14
也能夠直接使用lambda函數，不把它賦值給變量：
>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6) 14
如果你的函數非常簡單，只有一個表達式，不包含命令，可以考慮lambda函數。否則，你還是定義函數才對，畢竟函數沒有這麽多限制。
3：Python是如何進行類型轉換的？
Python提供了將變量或值從一種類型轉換成另一種類型的內置函數。int函數能夠將符合數學格式數字型字符串轉換成整數。否則，返回錯誤信息。
>>> int(”34″) 34 >>> int(”1234ab”) #不能轉換成整數 ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
函數int也能夠把浮點數轉換成整數，但浮點數的小數部分被截去。
>>> int(34.1234) 34 >>> int(-2.46) -2
函數°oat將整數和字符串轉換成浮點數：
>>> float(”12″) 12.0 >>> float(”1.111111″) 1.111111
函數str將數字轉換成字符：
>>> str(98) ‘98′ >>> str(”76.765″) ‘76.765′
整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的，但卻屬於不同的類型。這兩個數在計算機的存儲形式也是不一樣。
4：Python如何定義一個函數
函數的定義形式如下：
def <name>(arg1, arg2,… argN): <statements>
函數的名字也必須以字母開頭，可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的關鍵字定義成函數的名字。函數內的語句數量是任意的，每個語句至少有一個空格的縮進，以表示此語句屬於這個函數的。縮進結束的地方，函數自然結束。
下面定義了一個兩個數相加的函數：
>>> def add(p1, p2): print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2 >>> add(1, 2) 1 + 2 = 3
函數的目的是把一些復雜的操作隱藏，來簡化程序的結構，使其容易閱讀。函數在調用前，必須先定義。也可以在一個函數內部定義函數，內部函數只有在外部函數調用時才能夠被執行。程序調用函數時，轉到函數內部執行函數內部的語句，函數執行完畢後，返回到它離開程序的地方，執行程序的下一條語句。
5：Python是如何進行內存管理的？
Python的內存管理是由Python得解釋器負責的，開發人員可以從內存管理事務中解放出來，致力於應用程序的開發，這樣就使得開發的程序錯誤更少，程序更健壯，開發周期更短
6：如何反序的叠代一個序列？
how do I iterate over a sequence in reverse order
如果是一個list, 最快的解決方案是：
list.reverse() try: for x in list: “do something with x” finally: list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1): x = sequence[i] <do something with x>
7：Python裏面如何實現tuple和list的轉換？
函數tuple(seq)可以把所有可叠代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變，排序也不變。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b‘,’c‘).如果參數已經是一個tuple的話，函數不做任何拷貝而直接返回原來的對象，所以在不確定對象是不是tuple的時候來調用tuple()函數也不是很耗費的。
函數list(seq)可以把所有的序列和可叠代的對象轉換成一個list,元素不變，排序也不變。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]。如果參數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝
8：Python面試題：請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裏面的重復元素
可以先把list重新排序，然後從list的最後開始掃描，代碼如下：
if List: List.sort() last = List[-1] for i in range(len(List)-2, -1, -1): if last==List[i]: del List[i] else: last=List[i]
9：Python文件操作的面試題
- 如何用Python刪除一個文件？
- 使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
- Python如何copy一個文件？
- shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝
10：Python裏面如何生成隨機數？
標準庫random實現了一個隨機數生成器，實例代碼如下：
import random random.random()
它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數
11：如何用Python來發送郵件？
可以使用smtplib標準庫。
以下代碼可以在支持SMTP監聽器的服務器上執行。
import sys, smtplib fromaddr = raw_input(”From: “) toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,‘) print “Enter message, end with ^D:” msg = ” while 1: line = sys.stdin.readline() if not line: break msg = msg + line # 發送郵件部分 server = smtplib.SMTP(’localhost’) server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg) server.quit()
12：Python裏面如何拷貝一個對象？
一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，幾乎所有的對象都可以被拷貝
一些對象可以更容易的拷貝，Dictionaries有一個copy方法：
newdict = olddict.copy()
13：有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析？
有，PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。
14：如何在一個function裏面設置一個全局的變量？
解決方法是在function的開始插入一個global聲明：
def f() global x
15：用Python匹配HTML tag的時候，<.>和<.?>有什麽區別？
當重復匹配一個正則表達式時候， 例如<.*>, 當程序執行匹配的時候，會返回最大的匹配值
例如：
import re s = ‘<html><head><title>Title</title>’ print(re.match(’<.*>’, s).group())
會返回一個匹配而不是
而
import re s = ‘<html><head><title>Title</title>’ print(re.match(’<.*?>’, s).group())
則會返回
<.>這種匹配稱作貪心匹配 <.?>稱作非貪心匹配
16：Python裏面search()和match()的區別？
match（）函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配， search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none
例如：
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())
會返回(0, 5)
而
print(re.match(’super’, ‘insuperable’))
則返回None
search()會掃描整個字符串並返回第一個成功的匹配
例如：
print(re.search(’super’, ’superstition’).span())
返回(0, 5)
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())
返回(2, 7)
17：如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？
可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替換成的文本
string是需要被替換的文本
count是一個可選參數，指最大被替換的數量
例子：
import re p = re.compile(’(blue|white|red)’) print(p.sub(’colour’,‘blue socks and red shoes’)) print(p.sub(’colour’,‘blue socks and red shoes’, count=1))
輸出：
colour socks and colour shoes colour socks and red shoes
subn()方法執行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換後的新的字符串和總共替換的數量
例如：
import re p = re.compile(’(blue|white|red)’) print(p.subn(’colour’,‘blue socks and red shoes’)) print(p.subn(’colour’,‘blue socks and red shoes’, count=1))
輸出
(’colour socks and colour shoes’, 2) (’colour socks and red shoes’, 1)
18：介紹一下except的用法和作用？
Python的except用來捕獲所有異常， 因為Python裏面的每次錯誤都會拋出 一個異常，所以每個程序的錯誤都被當作一個運行時錯誤。
一下是使用except的一個例子：
try: foo = opne(”file”) #open被錯寫為opne except: sys.exit(”could not open file!”)
因為這個錯誤是由於open被拼寫成opne而造成的，然後被except捕獲，所以debug程序的時候很容易不知道出了什麽問題
下面這個例子更好點：
try: foo = opne(”file”) # 這時候except只捕獲IOError except IOError: sys.exit(”could not open file”)
19：Python中pass語句的作用是什麽？
pass語句什麽也不做，一般作為占位符或者創建占位程序，pass語句不會執行任何操作，比如：
while False: pass
pass通常用來創建一個最簡單的類：
class MyEmptyClass: pass
pass在軟件設計階段也經常用來作為TODO，提醒實現相應的實現，比如：
def initlog(*args): pass #please implement this
20：介紹一下Python下range()函數的用法？
如果需要叠代一個數字序列的話，可以使用range()函數，range()函數可以生成等差級數。
如例：
for i in range(5) print(i)
這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字
range(10)會產生10個值， 也可以讓range()從另外一個數字開始，或者定義一個不同的增量，甚至是負數增量
range(5, 10)從5到9的五個數字
range(0, 10, 3) 增量為三， 包括0,3,6,9四個數字
range(-10, -100, -30) 增量為-30， 包括-10, -40, -70
可以一起使用range()和len()來叠代一個索引序列
例如：
a = [‘Nina‘, ‘Jim‘, ‘Rainman‘, ‘Hello‘] for i in range(len(a)): print(i, a[i])
21：有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，
無序；要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
將兩序列合並為一個序列，並排序，為序列Source
拿出最大元素Big，次大的元素Small
在余下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min
將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。
Python代碼
def mean( sorted_list ): if not sorted_list: return (([],[])) big = sorted_list[-1] small = sorted_list[-2] big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2]) big_list.append(small) small_list.append(big) big_list_sum = sum(big_list) small_list_sum = sum(small_list) if big_list_sum > small_list_sum: return ( (big_list, small_list)) else: return (( small_list, big_list)) tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800], [10001,10000,100,90,50,1], range(1, 11), [12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1] ] for l in tests: l.sort() print print “Source List: ”, l l1,l2 = mean(l) print “Result List: ”, l1, l2 print “Distance: ”, abs(sum(l1)-sum(l2)) print ‘-*’*40
輸出結果
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800] Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700] Distance: 99 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001] Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001] Distance: 38 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9] Distance: 1 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312] Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312] Distance: 21 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
結尾
祝願每個看完的人都能找到期望的工作
最後，致敬正在奮鬥的你們！！！！
python經典面試題：想找工作？這些面試題你會了嗎？