深度學習高端人才不僅是AI發展的重要養分，也是企業轉型AI巨大推動力。2019年1月19日，百度黃埔學院——深度學習架構師培養計劃在百度科技園舉行開學典禮，深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任、百度AI技術平臺體系執行總監吳甜，中國信息通信研究院副總工史德年，中國軟件行業協會常務副秘書長陳寶國出席了典禮。吳甜表示，百度希望能幫助業界培養第一批“首席AI架構師”。

35位來自業界的高端深度學習人才作為“黃埔學院”首期學員，迎來第一課，與20余位擔當導師的百度重量級科學家和技術負責人享受“AI知識盛宴”，中國深度學習第一核心技術圈初現雛形。

深度學習“人才荒”，培養稀缺人才正當時

近年來，中國的發展已經從高速增長向高質量發展轉變，從粗放型增長向創新驅動增長轉變，史德年表示，“在人工智能浪潮席卷全球的當下，深度學習作為核心技術，對於企業向AI轉型的重要性不言而喻。”深度學習作為人工智能發展的重要一環，能讓人工智能技術更快速地普及到各行各業，推動融合創新，推動經濟、社會和文化等變革。

然而，據領英大數據顯示，全球AI人才整體供給在340萬人左右，而其中深度學習人才僅9.5萬人，且流動性較大，進一步加大了缺口。

陳寶國談到，軟件將會成為人類社會的基礎設施，應用軟件的人才也是關鍵。2018年7月，中國軟件行業協會就發布了國內首個AI產業專業技術人才培養標準——《深度學習工程師能力評估標準》，將深度學習工程師能力評估分為初、中、高三個級別。同時，深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟件行業協會、百度公司聯合發布了中國AI領域第一個深度學習工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學習人才培養方案，意在培養更多、更高水平的工程師，加速推動產業發展。

事實上，高端人才需要更細化、更有針對性的定向培養，培養難度與高端人才對行業的價值成正比。

在這樣的大形勢下，國家深度學習技術及應用國家工程實驗室和百度聯合發起創辦“黃埔學院——深度學習架構師培養計劃”，正當其時。

吳甜這樣提及黃埔學院人才培養方向，“我們希望培養產業中極度稀缺的AI高端人才，能深諳細分領域思路和模式、了解並能分析產業業務核心問題和杠桿點，還能夠有紮實的深度學習理論基礎去分析和規劃問題解決辦法，並將之付諸於工程實踐落地執行。我們認為這些都是通往‘首席AI架構師’之路上必備的能力。”

黃埔學院雲集精兵強將，課程直擊業界要害

學生生源方面，黃埔學院面向全行業招募、嚴格選拔出了35位企業深度學習業務決策人。從數百名報名者中脫穎而出的35名學員，可謂是真正的“精兵強將”。他們來自國家衛星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、順豐同城、奇瑞汽車、神思電子、OPPO、廣東電網、廣東長隆集團、中國聯通軟件研究院等，這些企業都具備豐富的AI應用和落地場景，擁有深度學習所需的數據和技術條件。學員都具備兩年以上深度學習從業經驗，並在企業中擔任關鍵技術崗位或技術管理職位。

從學員反饋中發現，這些高端人才也面對著深度學習帶來的諸多挑戰，有三大主要方面：一是缺乏系統的深度學習理念，導致企業對未來AI技術的研究方向不夠明確；二是缺乏成熟的深度學習應用，企業難以發現適用深度學習去解決的問題和場景；三是深度學習技術的各個環節，包括數據的采集、標註，模型搭建、訓練及測試，調參技巧，以及深度學習算法工程化軟件架構等都存在難題。

自2012年以來，無論是在業務應用方面還是前沿技術研究方面，百度都在深度學習領域深耕已久。2013年百度成立了深度學習研究院IDL，並在世界上率先將深度學習技術應用於大規模搜索引擎；2016年，百度開源了國內最早的、也是目前唯一的深度學習框架PaddlePaddle；2017年，百度承建了“深度學習技術及應用國家工程實驗室”。

同時，百度在賦能AI生態企業落地的過程中，也積累了多個業務需求與AI技術結合的實際成功案例。比如招聘領域，雲腦科技利用百度PaddlePaddle深度學習框架優化算法，幫助HR們從海量簡歷中進行初篩和精準排序，大大提升HR挑選面試人選的效率和質量；農林領域，北京林業大學基於PaddlePaddle研發了面向信息素誘捕器的智能蟲情監測系統，該系統大幅降低蟲情監測的人力成本，原本研究院一周的觀察時間可縮短至30分鐘。

種種成功落地實踐，都證明了百度擁有足夠強勁的實力，領頭培養深度學習高端人才。因此，抱著“為中國產業界培養第一批首席AI架構師”的宗旨，黃埔學院建立的首期，就匯集了百度AI的頂尖業界技術與教研資源，從最具前瞻性的百度研究院、經驗最豐富的深度學習框架研發團隊與應用技術團隊，集中選出20余位科學家與高T作為導師，這些導師兼具強大理論基礎、多年技術底蘊和豐富的應用經驗，都將在黃埔的課程中為各位學員授課。其中Baidu Research Fellow Kenneth Church、百度深度學習技術平臺總監馬艷軍、百度PaddlePaddle總架構師於佃海在第一次課程中率先登場。

PaddlePaddle技術加持，完善人才培養體系

開學典禮第一課，Kenneth Church帶來了“學術突破與商業落地之間的鴻溝”的主題演講，他回顧了人工智能發展中，理性主義和經驗主義各領風騷此消彼長的歷史規律，90年代至今，經驗主義帶來的人工智能的商業化發展；馬艷軍和於佃海從深度學習三大發展趨勢切入，結合公司業務實踐、深度學習技術應用等層層遞進，闡述了深度學習助力產業發展的重要意義。

（Baidu Research Fellow Kenneth Church）

脫離了實踐的土壤，再多高大上的課程都只是理論和空談。針對目前企業在實際應用中存在的以上種種挑戰，黃埔學院給出了完善的課程體系，學員將參與為期6個月、共4次的面對面的北京進修授課，與百度深度學習架構師面對面授課交流。此外，還有定制的線上交互式學習課程，輔助其升級技術知識，快速拆解業務問題，並可能參與行業解決方案的聯合研發等專項支持。最終，從深度學習的理論基礎、應用案例和具體技術三大方面直擊深度學習實際應用的要害。

現場充斥著學員們熱烈的討論聲，不難看出，大家對黃埔學院打造中國深度學習第一核心技術圈的藍圖充滿期待。學員代表也從自己的企業應用角度分享了對黃埔學院這場“知識盛宴”的理解。金瑋，來自中國石油下屬的信息技術公司——中油瑞飛，是一名數據分析工程師，他分享到，中油瑞飛已經落地了鉆井事故復雜預警、管道泄露告警、合同文本識別與管理、油卡盜刷識別等人工智能解決方案，促進了企業對數據的重視，節省了大量人力。他談到，此次參加“黃埔學院”是希望能了解深度學習項目落地的歷程以及困難，借鑒到公司未來項目中。

來自京東方的計算機視覺科研發主管唐小軍，他目前主要負責計算機視覺技術研發以及落地應用，例如在畫屏產品中實現畫作標簽自動識別、以圖搜圖，以及在標牌產品中實現人臉識別和人臉屬性識別進行用戶細粒度統計。他分享到，他參加這次培訓主要想學習百度在深度學習方面的技術經驗，提升技術能力並了解相關研發成果，希望在產品開發中能采用百度的AI技術。

黃埔學院第一期就在企業之中獲得了熱烈的反響。從更長遠的時間線來看，百度的黃埔學院也將進一步完善百度的深度學習人才培養體系。

在深度學習人才的培養上，百度也早有系統化的建設規劃。發展指引方面，百度聯合中國軟件行業協會發布了國內首個AI產業專業技術人才培養標準《深度學習工程師能力評估標準》；教學輔導方面，百度提供了線上、線下全面的官方深度學習普及教育課程；高校支持方面，百度聯合多個國家有關部門瞄準高校，成立首個AI師資培訓班，支持人工智能學科建設；平臺支持方面，推出了線上一站式開發平臺AI Studio，為深度學習人才提供實訓平臺。

此次黃埔學院開學，也標誌著百度聚焦企業支持，在培養中高端深度學習人才的成功經驗上，向高精尖人才的培養再度邁進，也體現出百度致力於打造中國深度學習第一核心技術圈的決心，以及通過深度學習技術引領中國產業變革的美好願景。

百度黃埔學院將培養一批首席AI架構師，為“國之重器”賦能