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AI 經典書單 | 人工智慧學習該讀哪些書

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人工智慧相關崗位中,涉及到的內容包含:

演算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、資料結構、Tensorflow、Python 、資料探勘、搜尋開發、神經網路、視覺度量、影象識別、語音識別、推薦系統、系統演算法、影象演算法、資料分析、概率程式設計、計算機數學、資料倉庫、建模等關鍵詞,基本涵蓋了現階段人工智慧細分領域的人才結構。

將上面的崗位涉及到的知識和技術劃類,就形成了今天的五份書單:

1人工智慧科普類:人工智慧科普、人工智慧哲學

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《智慧的本質》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作

《科學+遇見人工智慧》李開復、張亞勤、張首晟等20餘位科學家與投資人共同解讀AI革命

《人工智慧時代》從人工智慧的歷史、現狀、未來,工業機器人、商業機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學習等人工智慧應用領域依次介紹了人工智慧發展前景。

《人工智慧簡史》 跟著圖靈、馮•諾依曼、夏農、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智慧的先驅們重走人工智慧之路,站在前人的肩膀上,看人工智慧的三生三世,鑑以往才能知未來。 

2人工智慧機器學習類:Python、機器學習、資料科學

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《Python機器學習實踐指南》 結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域,通過利用兩種核心的機器學習演算法來用Python 做資料分析。

Python機器學習——預測分析核心演算法》從演算法和Python語言實現的角度,認識機器學習。

機器學習實踐應用》阿里機器學習專家力作,實戰經驗分享,基於阿里雲機器學習平臺,針對7個具體的業務場景,搭建了完整的解決方案。

NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用

》介紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習應用。

3人工智慧深度學習類:深度學習、Tensorflow

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《深度學習》AI聖經,深度學習領域奠基性的經典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外眾多專家推薦!

《深度學習精要(基於R語言)》基於R語言實戰,使用無監督學習建立自動化的預測和分類模型

《TensorFlow技術解析與實戰》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 影象和語音相結合等熱點一應俱全

TensorFlow機器學習專案實戰》第二代機器學習實戰指南,提供深度學習神經網路等專案實戰,有效改善專案速度和效率。

4

人工智慧演算法策略類:演算法、

推薦系統、程式設計等

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《神經網路演算法與實現——基於Java語言》 完整地演示了使用Java開發神經網路的過程,既有非常基礎的例項也有高階例項。

《趣學演算法》 50 多個例項循展示演算法的設計、實現、複雜性分析及優化過程 培養演算法思維 帶您感受演算法之美。

《演算法謎題》 Google、Facebook等一流IT公司演算法面試必備,經典演算法謎題合集。

《Python演算法教程》精通Python基礎演算法,暢銷書Python基礎教程作者力作。

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程式設計之法:面試和演算法心得程式設計師面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的部落格結構之法演算法之道博主July著作。

《趣題學演算法》 一本有趣的、易學的、實用的,幫助讀者快速入門應用的演算法書。

《Java遺傳演算法程式設計》 遺傳演算法設計 機器學習人工智慧 來自Java專家的聲音 用遺傳演算法解決類似旅行商的經典問題。

《演算法學習與應用從入門到精通》320個例項、753分鐘視訊、5個綜合案例、74個技術解惑,一本書的容量,講解了入門類、範例類和專案實戰類三類圖書的內容。

5人工智慧時間影象和視覺識別類:影象識別 、語音識別、自然語言處理、建模工程

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《OpenCV和Visual Studio影象識別應用開發》無人駕駛人臉識別基礎技術 用OpenCV實現影象處理應用 計算機視覺程式設計實戰手冊。

《人臉識別原理及演算法——動態人臉識別系統研究》 介紹了動態場景下的人臉識別方法,該方法綜合應用了人臉定位、人臉識別、視訊處理等演算法。

《精通Python自然語言處理》用Python開發令人驚訝的NLP專案,自然語言處理任務,掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐。

《Python自然語言處理》基於Python程式語言和NLTK,自然語言處理領域的一本實用入門指南。

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《貝葉斯方法:概率程式設計與貝葉斯推斷》 機器學習 人工智慧 資料分析從業者的技能基礎 國際傑出機器學習專家餘凱博士 騰訊專家研究員嶽亞丁博士推薦。

《貝葉斯思維:統計建模的Python學習法》Thin Stats和Think Python圖書作者重磅出擊,資料分析師、資料工程師、資料科學家案頭常備。

《概率程式設計實戰》人工智慧領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦!一本不可思議的Scala概率程式設計實戰書籍!

《自己動手寫神經網路》機器學習與人工智慧參考書,基於Java語言撰寫。

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