機器學習之Python語言基礎(.NET版)-胡延亮-專題視訊課程
課程介紹
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。
課程收益
學會Python基礎
講師介紹
胡延亮更多講師課程
從事軟體開發10年，熟悉軟體開發流程，精通WEB系統程式開發。先後參與水利廳,環保廳，國稅局，國土資源廳等重大專案的建設。精通地理資訊系統研發，參與重大智慧城市建設專案。
課程大綱
第1章:Python語言基礎（.NET版）
1.
2.人工智慧、機器學習、Python語言的關係 15:20
3.Python是一門什麼樣的語言 10:57
4.Python實現世界你好 8:06
5.Python中的變數和資料型別 13:54
6.Python中的數字型別變數 7:14
7.Python中的字串變數 8:50
8.Python中算數運算子 11:27
9.Python中的比較運算子 9:16
10.Python賦值運算子 9:31
11.Python邏輯運算子 6:01
12.Python字串切片 13:44
13.
14.Python轉義字元 12:26
15.第十五講 if條件判斷語句 11:10
16.第十六講 Python中列表 9:17
17.Python中for迴圈 11:20
18.Python中元組 3:36
19.white迴圈 6:23
20.Python中的字典 8:16
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今天來學習python中的tuple、 這個資料結果用的還是比較少的。 當然了，你們也可以參考廖雪峰大神的python教學快速入門。 程式碼塊 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : SundayC
機器學習之python（十六）
這次為什麼還有教一下python呢？ 這裡的教學是針對於機器學習中使用到的python的一些功能。 我希望大家在看完之前的教程之後再看這些文章。 教學還是在程式碼塊中進行註解，希望大家慢慢看 慢慢的去理會。 今天來學習python中的list、你們也可以參考廖雪峰大神的pyth
機器學習之必備數學基礎
一、微積分基礎知識 1、微積分 複習夾逼定理（兩邊夾定理） 複習極限存在定理： 單調有界數列必有極限：單增數列有上界，則其必有極限；單減數列有下限，則其必有極限。 2、導數 方向導數、梯度 3、Taylor公式 –