機器學習（七）線性迴歸、正規方程、邏輯迴歸的正規化
解決方法：為代價函式引入新的引數項
1）線性迴歸
代價函式
梯度
2）正規方程
方程
3）邏輯迴歸
代價函式
梯度
除了能用於二元分類之外，也可以用於多元分類。假設分為1~n類，那就建n個二元分類器，分別分為是這類和不是這類。在對新的樣本進行預測時，分別代入到這n個二元分類器，取所有二元分類器中h(x) 最大的一個，將該樣本分為這類即可。
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