1、hive表格簡單建立

create table test(id int,name string,tel string)

然後show tables 就可以檢視到已建立的表格了2、指定分隔符儲存格式
create table test(id int, name string ,tel string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'LINES TERMINATED BY '\n'STORED AS TEXTFILE;其中，FIELDS TERMINATED BY '\t' 是指定欄位分隔符也可用用其他符號如“，”，“|”等等，LINES TERMINATED BY '\n'是指定行分隔符（一般不寫，預設是換行符）3、指定儲存格式

create table test(id int, name string ,tel string)
STORED AS TEXTFILE;

上面語句就是建立文字格式的表格，一般如果叢集的hdfs沒有設定檔案格式，hive表格預設的便是txt文字格式的，可通過命令Hadoop fs -cat /表格目錄/*   （*或者檔名）檢視到檔案的內容。hive表格也可以設定其他格式，STORED AS SEQUENCEFILE 設定為sqquencefile格式；STORED AS RCFILE 設定為rcfile格式；要根據需求不同設定不同的儲存格式，而且每種儲存格式的優勢是不相同的，在此不討論。4、指定儲存目錄

create table test(id int,name string,tel string)  
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY '\t' 
STORED AS TEXTFILE 
LOCATION '/data/test'; 
 

上面語句中LOCATION '/data/test' 便是指定了表格在hdfs儲存的目錄，建表完成可在/data/下看到已建立test目錄，指定目錄一般在大型叢集上比較常用的，因為叢集的規模越大，使用者就越多，叢集管理者便會對使用者做許可權管理，許可權管理中必定會涉及對hdfs的目錄進行管理，這個時候使用者可能沒有預設warehouse目錄的許可權了，建表便需要指定表格目錄了5、指定分割槽

create table test(id int, name string ,tel string) 
partitioned by (age int) 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY '\t' 
STORED AS TEXTFILE
 

partitioned by (age int)語句便是指定age欄位為分割槽欄位

create table test(id int, name string ,tel string) 
partitioned by (age int,class string) 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY '\t' 
STORED AS TEXTFILE

上面語句指定了age,class兩個分割槽欄位，分割槽其實對應hdfs上的目錄結構，如有一個age分割槽，表格的資料便儲存在“表格目錄/age”中，兩個分割槽age,class，表格資料便儲存在“表格目錄/age/class”中；合理的分割槽在資料量大的表中是必要的，一本可以優化表格資料的查詢速度，可可以對數進行簡單的分類，一般大資料量的表中必有時間欄位的分割槽6、建立外部表

create EXTERNAL table test(id int, name string ,tel string) 
partitioned by (age int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;

外部表其實跟內部表格沒有太大的區別，多了EXTERNAL關鍵字，外部表可以對映到其他目錄，alter table test add partition (age=17) location '/user/oi/ts/17'; 這樣便把ts目錄下的資料對映到了test表中，可以查到資料select * from test where test=17; 當然前提是外部目錄下的資料格式要與表格的格式一直，如上，17目錄下的資料必須是三個欄位的，且是逗號分割的，文字檔案；外部表格在刪除表格的時候，並不會刪除資料，外部表格可以建立在已存在的目錄或檔案上，更加靈活7、建立桶表 bucket table

create table test(id int,name string)
CLUSTERED BY(id) SORTED BY(name) INTO 32 BUCKETS    
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t';

桶是更為細粒度的資料範圍劃分，它能使一些特定的查詢效率更高，
比如對於具有相同的桶劃分並且jion的列剛好就是在桶裡的連線查詢，還有就是示例資料，
對於一個龐大的資料集我們經常需要拿出來一小部分作為樣例，然後在樣例上驗證我們的查詢，優化我們的程式。