7月18日，阿里雲正式釋出了三款人工智慧產品：影象搜尋、智慧語音自學習平臺以及機器翻譯，三款產品由阿里雲與阿里巴巴機器智慧技術實驗室聯合自主研發，旨在為不同行業的使用者提供業界領先的人工智慧解決方案，進一步推動產業AI的落地。

眾所周知，計算機視覺、語音互動以及NLP是人工智慧的三大核心技術，然而市面上的人工智慧解決方案魚龍混雜，此次釋出的三款產品已經承受了阿里巴巴集團內部複雜業務場景的挑戰，為行業客戶提供了絕佳的選擇。

拍立淘同款：影象搜尋正式商業化

此次推出的影象搜尋是以深度學習和大規模機器學習技術為核心，通過影象識別和搜尋功能，實現以圖搜圖的智慧影象搜尋產品。影象搜尋服務在基於影象識別技術基礎上，結合不同行業應用和業務場景，幫助使用者實現相同或相似圖片的搜尋。

與通用搜索主要依靠位元組不同，影象搜尋被主要定義為“以圖搜圖”，可支援以下兩大功能：

1. 商品圖片搜尋，通過輸入商品圖片，可以在商品庫中準確地找到圖片中商品的同款或者相似款，返回對應的商品資訊；

2. 通用圖片搜尋，通過輸入具有相同元素或主體內容的圖片，在海量圖片庫中查詢相似或相同的圖片。

據瞭解，該方案包含了深度學習、影象識別、支援百億級資料的向量檢索引擎等方面的最新前沿研究成果。

值得一提的是，淘寶拍立淘功能背後採用的就是此影象搜尋技術，並且完美的支援了每天超過千萬的UV。在拍立淘資料庫中有超過 10 億個商品，學界熟知的 ImageNet 資料庫也只儲存了 1500 萬張照片，而拍立淘每一天上傳的圖片就超過了這一數字。

智慧語音自學習平臺：0基礎訓練人工智慧模型

智慧語音自學習平臺是一鍵式語音智慧自助優化方案，突破了語音識別優化依賴於語音供應商專家服務的侷限，可以讓不懂技術的人員從此也可以快速顯著提升自己業務的識別準確率滿足業務需求。

傳統的語音識別優化依賴於語音識別AI科學家來進行，對於很多智慧專案的實施而言，這種方式存在幾大難題：首先，專案進展受限於集中在語音供應商的AI科學家資源；其次，後續專案效果優化週期數以週記甚至數以月記，人工智慧不再智慧。

阿里巴巴機器智慧技術實驗室語音智慧高階專家周躦表示，“自學習平臺的目的是向沒有專業知識背景的人員提供低門檻甚至零門檻的智慧語音優化平臺，使得我們的客戶擺脫對AI科學家的依賴。”

據悉，相關技術已經在智慧政務、智慧導航、智慧催收、智慧音響、智慧家居、機器人及自動駕駛等領域都有廣泛應用。在今年的雲棲大會武漢峰會上，基於相關技術訓練的“AI收銀員”在與真人店員的PK中，在嘈雜環境下準確識別了使用者的語音點單，在短短49秒內點了34杯咖啡。此外，裝備這一技術的自動售票機也已在上海地鐵“上崗”。

機器翻譯：單天翻譯詞超千億

阿里雲機器翻譯提供多類的翻譯和語言服務，具有高效能高併發服務、多模態服務等能力，可幫助國際化企業提升業務價值。

據瞭解，上述機器翻譯平臺已經沉澱了優質的跨境語料資料庫，充分利用先進的機器翻譯演算法技術和海量的資料資源，深度打磨機器翻譯質量和產品體驗，並積極拓展機器翻譯業務的產品形態，將各項機器翻譯技術產品化，如語音翻譯、會場同傳、實時溝通等新產品和服務形態。

官方資訊顯示，機器翻譯在阿里巴巴內部可以達到每天翻譯出幾十億量級的產品資訊，每天的線上翻譯請求到達數億次，在雙11時每秒鐘的翻譯請求大概有幾萬次，每天翻譯的詞語個數超過2000億，而根據Google  2016年披露的資料，其每天翻譯的詞語個數大概是1400多億。

目前該技術已為阿里巴巴集團十幾條業務線提供機器翻譯和本地化支援，覆蓋了Alibaba.com 、 AliExpress 、 Lazada 、釘釘、阿里雲、優酷、支付寶、菜鳥、天貓精靈、高德、飛豬等眾多產品。

最全面的人工智慧平臺

從行業大趨勢來看，雲端計算將會是AI最好的落地平臺。阿里雲一直致力於推動產業AI的落地，並且擁有從底層硬體基礎設施到行業解決方案的豐富人工智慧產品家族，是國內最全的人工智慧解決方案商。

從2015年開始，阿里雲推出了一系列人工智慧產品，例如基於CPU、GPU、FPGA等異構計算平臺，面向開發者的機器學習PAI平臺，以及語音識別、影象識別、視覺識別等130多款細分產品（印刷文字識別、人臉識別、影象識別、智慧語音互動和自然語言處理等），可以服務300多個不同行業的應用場景。

除上述解決方案之外，阿里雲的ET大腦家族也在不斷完善。目前，ET大腦已經覆蓋了城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景。其中，ET工業大腦已經幫助工業製造企業創造利潤數十億，ET城市大腦支援了杭州、澳門、吉隆坡等城市進行智慧化升級。

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