本來   以為是很簡單很開心的安裝，花費了好幾個小時，氣到吐血。下面描述自己遇到的各種bug。希望能對你有幫助。1、按照網上教材（其實基本都是翻譯官方文件）安裝遇到第一個問題：ubantu 命令列（tty）介面不支援中文，導致找不到存放cuda run file的目錄（資料夾：下載）：解決方法：命令列修改語言開啟終端，在終端中輸入命令:export LANG=en_USxdg-user-dirs-gtk-update跳出對話方塊詢問是否將目錄轉化為英文路徑,同意並關閉。
在終端中輸入命令:export LANG=zh_CN重新啟動系統，系統會提示更新檔名稱，選擇不再提示,並取消修改（不再修改回中文資料夾目錄）2、cuda安裝步驟參見：cuda安裝如果按照博主的（看看官方文件更好）就安裝好了，那你是真的好運。ps：我的學長和我同樣的實驗室標配電腦：x86_64 ubantu14.04，gtx745顯示卡（NVIDIA顯示不支援cuda但實際上可以），cpu i7-7700。他就成功了我就失敗了,服氣吧！我所遇到的第二個問題也是一個很難解決的bug：在進入命令列介面（ctrl+Alt+f1）：sudo sh   cuda_...._.run之後開始安裝。我在安裝時出現安裝失敗：installer unable to locate kernel source....網上賊多解決方法，眼花繚亂很多還是騙人的我用的方法很簡單：

sudo apt install dkms 
 

然後重新sudo sh   cuda_...._.run安裝即可。3、最後在/dev中檢視是否出現三個NVIDIA開頭的檔案，點背的我果然沒有，參考簡書。如官方文件所說，執行官方的bash指令碼，手動新增三個NVIDIA開頭的檔案，點背的我，又出現bash指令碼沒有辦法執行：can't insert ‘nvidia’，key value unavailable...簡書提到了類似的bug，但其解決方案沒法見效。如果你也遇到了，博主我在掙扎之後選擇重灌作業系統，換到了16.04LTS，然後參考這裡。我就成功了。（但是有一步很關鍵，原文並沒有提到，在安裝NVIDIA驅動時可能會要求你disable security boot，（這個需要在開機時按F2進入BIOS或者一個叫什麼的新的類似BIOS

的系統去disable）這個東西不disable，reboot之後也無法然NVIDIA驅動啟動）反過來我懷疑自己之前在14.04上一直沒法/dev中出現三個NVIDIA開頭的檔案，可能沒有也是disable security boot。有興趣的可以試試。4、重灌系統後使用anaconda裝TensorFlow，裝我直接裝TensorFlow-gpu,所以都是直接在gpu跑，這個版本的tensorFlow根本不能在cpu上跑。不過that‘s no a problem.我以前就裝好了anaconda，直接使用，不明白道理，現在發現anaconda-navigator很有用，以及，anaconda其實是conda（環境管理器）中預設的一個環境，當你新建一個環境時，這個環境接受conda的管理，但是沒有anaconda整合的各個包（如numpy、scipy..etc），需要的話，應該自行新增，可以使用anaconda-navigator來新增和管理。