彙總一下，自己最近在使用Python讀寫CSV存資料庫中遇到的各種問題。
上程式碼：

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
host = '127.0.0.1'
port = 3306
db = 'world'
user = 'root'
password = '123456'

con = MySQLdb.connect(host=host,charset="utf8",port=port,db=db,user=user,passwd=password)
try:
    df = pd.read_sql(sql=r'select * from city'
 
, con=con)
    df.to_sql('test',con=con,flavor='mysql')
except Exception as e:
    print(e.message)

不出意外的話會打印出一句：database flavor mysql is not supported
在stackoverflow上找到了答案：The flavor ‘mysql’ is deprecated in pandas version 0.19.

我們換一種方式：

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
host = '127.0.0.1'
 

port = 3306
db = 'world'
user = 'root'
password = '123456'

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))

try:
    df = pd.read_sql(sql=r'select * from city', con=engine)
    df.to_sql('test',con=engine,if_exists='append',index=False)
except Exception as
 
 e:
    print(e.message)

執行下，ok,可以存入了index引數表示是否把DataFrame的index當成一列來儲存，一般來說是不需要的，所以賦值為False

現在看似問題都解決了，但是還有一個小問題。
假如我有一個含有中文的csv檔案（本人Window）:
name age class
小明 15 一年級
小張 18 三年級

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))

try:
    df = pd.read_csv(r'C:\Users\xx\Desktop\data.csv')
    print(df)
    df.to_sql('test', con=engine, if_exists='append', index=False)
except Exception as e:
    print(e.message)

列印處理以後亂碼了。我們在讀csv時候最好指定編碼，我的本地GBK：

df = pd.read_csv(r'C:\Users\xx\Desktop\data.csv',encoding='gbk')

我們可以正常的列印資訊了，但是又報錯了，錯誤如下：

UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(256)

還是編碼問題，原因呢，我們存到資料庫時候沒有指定編碼。解決這個問題時候也是被坑了一把，網上說什麼的都有。過程就不說了，看程式碼：

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db))

解決了