我們利用python進行資料分析時，pandas中的DataFrame資料結構是最基本最常用的，因此本文將說明如何利用pandas中的方法讀取csv檔案中的資料，以及如何把DataFrame物件的資料匯入到csv檔案中儲存。

       關於匯入資料，可以直接用DataFrame物件的to_csv方法，這個方法引數有很多，見圖一。這裡介紹三個重要引數：path_or_buf、mode、header，其中path_or_buf自然就是要匯入的檔案路徑，mode預設為w，表示寫入，但注意是清空檔案的原資料再寫入，因此如何我們每次寫入是追加資料，那麼可以把'w'改為'a'，表示追加資料；header表示DataFrame物件的列名，預設為True，即寫入列名，但是當我們是追加資料時，往往不再需要列名，這時可以設為False，只追加資料，不重複寫入列名。

圖一

       接下來是從csv檔案讀取資料，可以利用pandas的read_csv方法，同樣的這個方法有很多的引數，使用也很靈活，本文不再做詳細介紹，使用者可以自己檢視文件。但是這裡筆者要起那個強調的是，這個方法預設的讀取方式是把檔案中的第一行作為列名，剩下的作為資料內容，並自設數字索引。因為to_csv的預設匯入是把原DataFrame物件的index放在第一列的，所以如果是從這樣的資料檔案再次讀取的話，那麼原DataFrame中的index會變成新DataFrame物件的列，需要使用者自己再重新設定一下index。