首先，重新隆重介紹Windows Caffe的下載地址：

真是非常感謝大牛們不辭勞苦地維護和更新這些程式碼，為我們的科研提供了無限可能。

有一些預編譯好的程式，我們有需要可以直接去官網下載。這裡說一下自主配置和編譯的過程。

1 需要的軟體

Visual Studio 2013 或者 2015

CMake 3.4 或者更高版本（支援VisualStudio 和 Ninja）

2 可選的依賴項

Python 用於pycaffe介面。AnacondaPython 2.7 或者3.5 x64（或者Miniconda）

MATLAB用於matcaffe 介面

CUDA 7.5 或者 8.0（如果使用VS2015，請使用CUDA 8.0）

cuDNN v5

3 配置和生成Caffe

我們先要把cmake.exe和python.exe加到PATH環境變數上。

假設我們要把Caffe裝到C:\Projects路徑下，那麼我們可以開啟Windows的命令列視窗，cd到該路徑下，執行下面的命令

C:\Projects> git clonehttps://github.com/BVLC/caffe.git

C:\Projects> cd caffe

C:\Projects\caffe> git checkout windows

:: Edit any of the options insidebuild_win.cmd to suit your needs

C:\Projects\caffe> scripts\build_win.cmd

上面用到的build_win.cmd指令碼會從網上下載依賴檔案，建立VS工程（或者ninga生成檔案），並且以Release的配置生成整個工程。預設情況下，需要的DLLs會被拷貝（或者採用硬連結方式）到二進位制檔案旁。

4 在生成過程中需要做的一些工作

我採用的配置是開啟GPU、python介面。GPU是預設開啟的，Python介面需要做一些簡要配置。

如果使用了Python的發行版Anaconda或者Miniconda，使用下面的命令來安裝一些Python需要的package。

condainstall --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip six

還需要一個與生成好的pre-built依賴相容的protobuf的Python package。

conda install --yes --channel willyd protobuf==3.1.0

如果在上述的caffe的編譯過程中遇到依賴項下載失敗問題，可以考慮自己先單獨從指定網址下載依賴庫檔案到本地，放到指定目錄。然後再重新編譯。在caffe\scripts目錄下有download_prebuilt_dependencies.py指令碼，開啟它可以看到下載依賴項的網址。