最近在開發專案的過程中，需要產生一些隨機數，如果我們簡單的用C#中的Random.Next方法，很難產生一組少重複的隨機數（當然是偽隨機數），在網上也看了很多方法，貌似也不可行，或者比較複雜。於是，參考網上的一些方法，自己寫了兩個個產生一組偽隨機數的方法。

方法一的程式碼如下：

List<int> GenerateRandom(int iMax, int iNum) { List<int> lstRet = new List<int>(); for (int i = 0; i < iNum; i++) { long lTick = DateTime.Now.Ticks; Random ran = new Random((int)lTick * i); int iTmp = ran.Next(iMax); lstRet.Add(iTmp); } return lstRet; }

其中，iMax表示最大範圍，iNum是產生的隨機數個數。

利用這種方法，得到了一組範圍（0...iMax）之間的偽隨機數，很少有重複的資料，這種方法得到的是一個有某種規律的隨機數序列。

分析其中的原因，其實是因為每次植入的種子不一樣，主要是因為 i 的變化，在.Net平臺，ticks數在一段時間內其實是一個定值，因此，雖然這種方法得到了一組隨機數，但是可能得到的資料之間有某種規律。

方法二的程式碼如下：

List<int> GenerateRandom(int iMax, int iNum) { long lTick = DateTime.Now.Ticks; List<int> lstRet = new List<int>(); for (int i = 0; i < iNum; i++) { Random ran = new Random((int)lTick * i); int iTmp = ran.Next(iMax); lstRet.Add(iTmp); lTick += (new Random((int)lTick).Next(978)) } return lstRet; }

第二種方法也變換了種子，倒數第三行的Next方法中可以輸入任意大小的引數。這種方法得到的隨機數相比方法一要更好一些。