第一天讀這本書，先將封面讓大家看看吧
這兩張圖好大啊，不過讀者會更加清晰的看到作者資訊，這樣也不錯。
近年來英偉達在CUDA上float運算效能基本上已經超過了cpu，並且gpu（Graphics Procdss Unit）程式設計難度也接近cpu程式設計。NVIDIA GPU是基於CUDA架構而建成，gpu可以完成傳統圖形渲染和通用計算任務。cuda gpu程式設計需要使用cuda c語言，cuda c語言本質是c的拓展，使其能夠在NVIDIA GPU這樣大規模並行機器上進行程式設計。
JAVA早期的Socket JAVA早期只支援由本地系統套接字型檔提供的所謂的阻塞函式。 socket通訊的基本過程如圖： 在服務端，註冊服務對某個埠進行監聽，然後使用阻塞的accept()函式，來取出請求佇列中的socket，或者一直等待，直到收到客
資料預處理1. 資料清洗（1）缺失值處理三種方法：刪除記錄、資料插補、不處理常見插補方法：均值/中位數/眾數插補、使用固定值/期望值、迴歸方法（根據已有資料和其他與其有關變數等建立擬合模型來預測）、插值法（利用已知點建立合適的插值函式，如拉格朗日函式）我們以餐廳銷量資
Book 1.5.4 while (c = getchar() != EOF) { if(c == ‘ ‘ || c == ‘\n’) flag= 1; else
第一天讀這本書，先將封面讓大家看看吧 這兩張圖好大啊，不過讀者會更加清晰的看到作者資訊，這樣也不錯。 近年來英偉達在CUDA上float運算效能基本上已經超過了cpu，並且gpu（Graphics Procdss Unit）程式設計難度也接近cpu程式設計。NVID
第9章 原子性 在某些情況下，對於單執行緒應用程式來說非常簡單的任務，或許使用大規模的並行架構實現卻會變成一個複雜的問題。這裡我們將在這些情況中使用特殊的原語從而確保安全地完成傳統單執行緒應用程式中的簡單任務。 9.1 本章目標 瞭解不同NVIDIA GPU的計算功能集。
#ifndef __BOOK_H__ #define __BOOK_H__ #include <stdio.h> static void HandleError( cudaError_t err, const char *file,
第二章： 下載軟體+配置cuda c程式碼環境 讀過小王部落格的都知道，小王現在使用的是同事電腦，暫時不需要安裝cuda c編譯環境，但是本書既然介紹到這裡，那大家和我先大概瞭解一下吧。 2.1開發環境 支援cuda的圖形處理器NVIDIA 裝置驅動程式CUDA 開發工具
寫在最前 這本書是2011年出版的，按照計算機的發展速度來說已經算是上古書籍了，不過由於其簡單易懂，仍舊被推薦為入門神書。先上封面： 由於書比較老，而且由於學習的目的不同，這裡只介紹了基礎程式碼相關的內容，跳過了那些影象處理的內容。 另外這本書的程式碼這裡：csd
host：CPU，記憶體 device：GPU，視訊記憶體 我是純粹小白，裡面的一些圖是根據我自己的理解畫的，可能並不一定對 一，GPU和CPU執行程式的區別 （圖片來源：CUDA_C_Programming-Guide） 可以看到GPU有跟多的cores，你可以先把cores理
書中摘錄+稍微的補充 1、CPU及繫系統的記憶體稱為主機，將GPU及其記憶體稱為裝置，在GPU裝置上執行的函式通常稱為核函式(kernel)； 2、CPU並行執行緒結構 《1》、執行緒 –> 執行緒塊 –>（執行緒格）grid ； 《2》、關鍵的內建變數：
host：CPU，記憶體 device：GPU，視訊記憶體 我是純粹小白，裡面的一些圖是根據我自己的理解畫的，可能並不一定對 GPU的背景知識 GPU的每一個core（計算核心）都有兩個計算單元 輸
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《GPU高效能程式設計CUDA實戰》是一本非常好的CUDA入門書，其提供的程式碼對初學者也非常有用。 但是由於該程式碼編寫時間較為久遠，且openGL的更新換代，使其使用較為困難。 本人經過整理，將其中的展示部分用openCV代替，並修復了其中部分bug，並
物件導論 1.1 抽象過程 Smalltalk的五個基本特性： 萬物皆為物件。 程式是物件的集合，它通過傳送訊息來告知彼此所要做的。 每個物件都有自己的由其他物件所構成的儲存。 每個物件都有其型別。 某一特定型別的所有物件都可以接受同樣的訊息。
春遊坐車問題 【問題描述】有學生70人組織春遊，要租用大巴，每輛大巴可承載30人，至少要多少輛大巴可裝載所有學生？，請問每輛車要裝載多少學生才能讓每輛車的人數較為平均的分佈，請輸出每輛車的所載人數。 【解題思路】先求得最少需要多少輛大巴，得到大巴數目後需要儘量將學生平均分到所有大巴上，所
**轉載：**http://blog.csdn.net/c406495762執行平臺： WindowsPython版本： Python3.xIDE： Sublime text3 他的個人網站：http://cuijiahua.com 文章目錄
C學習筆記（一）－程式設計作業 第十一週作業： [Loop]雙基迴文數 [Loop]校門外的樹 [Algorithm]約瑟夫環 [Recursion] 漢諾塔 [Algorithm]紀念郵票 [algorithm]
一、K-近鄰演算法 1.1 k-近鄰演算法簡介 簡單的說，K-近鄰演算法採用測量不同特徵值之間的距離的方法進行分類。 1.2 原理 存在一個樣本資料集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個資料都存在標籤，即我們知道樣本集中每一資料 與所屬分類的對應關係。輸入沒有標籤的新資料
1、註釋及編碼規則 註釋： 單引號：可以位於句子結尾或者單獨一行； Rem：單獨一行 編碼規則： 如果VB中的關鍵字是由多個英文字母組成，則系統自動將每個單詞的首字母轉換成大寫字母，其餘字母一律轉換成小寫字母。 對於使用者自定義的變數名、
深度學習基本四步驟： （1）定義演算法公式，也就是神經網路forward時的計算 （2）定義loss，選定優化器，並指定優化器優化loss （3）迭代對資料進行訓練 （4）在測試集合對準確率進行評測 有用的類 tf.placeholder() tf.Variable(
