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一直以為pandas的輸出字串不可以帶雙引號，但有時候又需要帶雙引號的字串，怎麼辦呢？這個問題困擾我很久始終沒解決，今天也是試著死馬當活馬醫的態度試試看，無意間大喜過望。真是踏破鐵鞋無覓處得來全不費工夫，費心費力在網上找了那麼久，而且就在眼皮底下，我就是不知道我要找的是它。

下面看找到的一些資料的說明：

我看過多次，沒覺得這個和我想要的答案有什麼關係，然而：除去不可能的、剩下的即使再不可能，那也是真相。——

我之前用這些關鍵詞搜尋：pandas，python，to_csv，輸出，引號，新增，保留……

（使用關鍵詞比使用句子更有可能找到你想要的答案，這個是搜尋演算法決定的。這是我個人的經驗，這句話的真實性有待證實。）（因為當你見得越來越多，你會時長覺得現在的想法是對的之前的想法是錯的。下面這個圖片也在網上找了一陣子，雖然不是我想找的，也可湊合看。）

言歸正傳：事情的關鍵，很短。程式碼如下：

import pandas as pd

df=pd.read_csv(r'Z:\temp\test2.csv',dtype=str)
df.to_csv(r'Z:\temp\test.csv',quoting=1,mode='w',index=False,header=True,encoding= 'utf-8',columns=['TABNAME','TIME'])

"""
此為註釋塊
r'Z:\temp\test2.csv'——因路徑有\，故在字串前加r，表示是純字串，即字串裡的\不做轉義字元。
dtype=str——表明輸入內容的格式為字串
index=False——表明輸出時候不要索引。若是index=True，表明輸出時候帶索引。
header=True——表明輸出時候帶列名。
encoding= 'utf-8'——表明輸出字元的編碼格式為utf-8。
columns=['TABNAME','TIME']——表明輸出'TABNAME','TIME'兩列。

重點來了：
quoting=1——此處可用1也可用True，注意True的大小寫，true和TRUE都會報錯，False同理。它的作用，就是各位想找的答案。
"""
 

附上效果如下（區域性）：

獨孤尚良dugushangliang——著