TensorFlow學習--tf.FIFOQueue佇列
佇列
tf.FIFOQueue
FIFOQueue類基於基類QueueBase.QueueBase主要包含入列(enqueue)和出列(dequeue)兩個操作.enqueue操作返回計算圖中的一個Operation節點,dequeue操作返回一個Tensor值.Tensor在建立時同樣只是一個定義,需要放在Session中執行才能獲得真正的數值.
tensorflow使用tf.FIFOQueue類建立一個先入先出佇列.
屬性:
capacity:指定佇列中的元素數量的上限。
dtypes:DType物件的列表。dtypes的長度必須等於每個佇列元素中張量的數量。
shapes:(可選項)
names:(可選項)命名佇列的字串。
shared_name :(可選項)如果非空,則將在多個會話中以給定名稱共享此佇列。
name:佇列操作的可選名稱。
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
# 佇列與多執行緒
import tensorflow as tf
# 建立一個先入先出的佇列,指定佇列最多可以儲存3個元素,並指定型別為整數
q = tf.FIFOQueue(3, 'int32')
# 初始化佇列中的元素,將[0,10,20]3個元素排入此佇列
init = q.enqueue_many(([0, 10, 20], ))
# 將佇列中的第1個元素出佇列,並存入變數x中
x = q.dequeue()
# 將得到的值加1
y = x + 1
# 將加1後的值重新加入佇列
q_inc = q.enqueue([y])
with tf.Session() as sess:
# 佇列初始化
init.run()
for _ in range(5):
# 執行資料出佇列/出隊元素+1/重新加入佇列的過程
v, _ = sess.run([x, q_inc])
print v
佇列開始有[0,10,20]三個元素,執行5次資料出佇列,出隊元素+1,重新加入佇列的過程中:
x=0, y=1, 佇列:[10,20,1]
x=10, y=11, 佇列:[20,1,11]
x=20, y=21, 佇列:[1,11,21]
x=1, y=2, 佇列:[11,21,2]
x=11, y=12, 佇列:[21,2,12]
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