2017年極客學院大資料工程師全套 視訊 程式碼 課件
第1章：走進大資料Hadoop框架的世界
01、Hadoop概述
02、Hadoop架構介紹
03、Yarn的發展背景及基本原理
04、安裝HadoopYARN
第2章：使用者行為分析專案
01、Hadoop使用者行為分析專案之應用概述
02、Hadoop使用者行為分析專案之分析與設計
03、Hadoop使用者行為分析專案之編碼實踐
第3章：調優
01、Hadoop效能調優與運維
第4章：Hive
01、初識Hive
02、Hive環境搭建
03、Hive基本原理
第5章：Zookeeper
01、認識ZooKeeper
02、ZooKeeper客戶端的使用(一)
03、ZooKeeper客戶端的使用(二)
04、ZooKeeper實戰(一)
05、ZooKeeper實戰(二)
06、ZooKeeper運維
第6章：HBase
01、HBase入門
02、HBaseJava程式設計
03、HBase架構詳解
04、MapReduceonHBase
05、HiveOnHBase
06、HBase叢集管理
07、HBaseRest
08、安裝HBase的叢集
09、HBase資料的匯入
10、HBase管理工具的使用
11、HBase的備份與恢復
12、HBase高階特性之快照
13、HBase高階特性之叢集複製
14、HBase與Phoenix
第7章：Kafka
01、kafka的初認識
02、Kafka基礎實戰：消費者和生產者例項
03、kafka訊息處理過程與叢集維護
03、kafka訊息處理過程與叢集維護(1)
04、Kafka核心原始碼剖析
05、Kafka使用者日誌上報實時統計之應用概述
06、Kafka使用者日誌上報實時統計之分析與設計
07、Kafka使用者日誌上報實時統計之編碼實踐
第8章：Spark
01、Spark簡介與計算模型
02、Spark架構與工作機制
03、Spark概述SparkDataFrame大資料處理框架介紹
04、SparkSQL互動式查詢
05、SparkStreaming流資料
06、整合Kafka與SparkStreaming構建企業級流資料處理平臺
07、大資料儲存系統Tachyon的最新進展與用例分析
第9章：Storm
01、Storm體系概要
02、Storm叢集安裝部署
03、Storm實戰基礎：WordCount例項
04、Storm實戰進階：DataOptTopology例項
05、Storm架構基礎：實時基礎平臺架構
06、初識ApacheStorm
07、ApacheStorm計算模型詳解與實戰
09、Storm實戰：統計日誌和處理
10、Storm實戰：完善統計日誌和處理
11、高階抽象元語Trident
12、分散式遠端過程呼叫DRPC
13、Lambda架構詳解（上）
14、Lambda架構詳解（中）
第10章：其他
01、大資料平臺基礎架構和常用處理工具
02、ApacheKylin產品及架構介紹
03、基於ApacheUsergrid打造移動網際網路時代的Baas平臺
04、我和ApacheCamel這些年
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