esri pre 問題 solr 點積 成就感 zepplin 視頻筆記 知識

本人是從零基礎開始學本課程。java是2017年下半年看《java從入門到精通》掌握一點基礎，但沒有完整寫過一個Java項目代碼，可以說是代碼量為零。
2018年8月10日，正式開始51CTO微職位培訓-大數據高級工程師，技術流的開始。到現在已經全部把必修課程看完，storm、cdh都看到。之前學習還是挺慢的白天上班，晚上學習。但10月之後一心準備辭職，白天基本也在看視頻學習，並且2倍語速看。李老師的語速很快，2倍比較快，建議1.5倍語速。調快語速一定要心無旁騖，否則走神容易跟不上。這點根據個人調整。
剛開始學的時候都是看不懂、懵比的狀態。這個階段就跟著老師一步一步地做，在講解原理的時候，別跟著操作，但要做筆記，等老師講完一個完整的理論點後，再操作，如果自己操作不出來，再看視頻跟著操作，理論清晰了，操作時才知道自己在做什麽。對於零基礎、跨行學習的人來說，開始的學習肯定是最難的，但一定要堅持每天學一點，千萬別學一天不學一天，再忙也要擠出時間來學習。隨著往後學，這種看不懂、懵比的狀態會慢慢減少，自己的技術和知識一點點積累，成就感也就出來了。項目實戰部分，一般都是跳過，到後面學完回頭再實戰，個人覺得這樣可能更加系統一些，這點因人而異。
一定要及時做筆記，因為老師的PPT相對視頻講解要簡單很多，一定要將知識點記錄下來。老師解說代碼的時候也要把每一行自己不懂的記錄在代碼中。剛開始我是在PPT中記錄老師的視頻筆記的，但發現回頭復習很不方便，推薦用有道雲筆記。
黃金思考半小時（湯老師推薦），在向老師或者別人提問之前，先思考半小時，可以百度等，加強自主學習及解決問題能力。
對於成家、工作黨，很忙的，建議都還是多擠時間學習，我在地鐵或者路上都會聽和看教學視頻，或者一些官網的文檔。
學習之前並不了解本課程每個模塊能做什麽。我直接跳過了選修1、選修2，linux命令的基礎部分。直接就看Linux基礎知識課程中安裝vmware虛擬機之後的內容。因為Java的基本代碼還是看得懂，但不太會寫，java語言只是工具，學完可能很快就會忘記，因為用的少。建議可以看李老師給的pdf教材，知道java每個模塊的作用即可，後面需要深入的時候再細學。
看教學視頻時，和輔助用書一起看，以視頻為主，書籍、百度為輔，把視頻中的異或點通過查書和百度弄明白。比如學習hadoop生態組件時，我會看《Hadoop權威指南(第四版)中文版》。
對於學習方法的總結，這裏就沒有一一列舉，等後面回頭復習一遍課程，梳理完知識點後，再和大家分享。
這裏總結了下自己對每個課程中掌握的知識點。學習每個知識點，或者是軟件時，要清楚知道這個軟件能做些什麽，就是其功能，為什麽會出些這樣的工具。這點湯老師一般在講解時都會說明。
1、數據庫
~oralce
~sql語言
~powerdesign

2、java
~JDK
~eclipse
~idea
~Junit

3、linux
~xhsell
~filezilla

~shell
~vmware
~虛擬機安裝

4、scala

5、hadoop
~maven
~HDFS
~zookeeper
~mapreduce
~yarn

6、spark
~spark-rdd(core)
~spark sql
~mysql
~esri地理位置解析jar包
~spark-json

7、實時流數據
~spark streaming
~flume
~kafka
~redis

8、Nosql數據庫
~Hbase
~solr
~springboot
~阿裏druid

9、sql on hadoop
~thrift
~hive
~oozie
~hue
~impala
~python3：網絡爬蟲
~zepplin

10、項目實戰
~sqoop
~github

2019年學習規劃
1、堅持每天寫一點代碼，鞏固基本功；
2、從頭復習課程知識點，有必要重新看一遍教學視頻，做到細致總結；
3、學習湯老師的推薦算法和機器學習選修課程，並及時總結；
4、找工作！

【51CTO微職位】-大數據高級工程師2018年學習總結及2019年學習規劃