上一篇介紹了微信自動回覆的方法， 不過只能回覆預先設定的語句。 目前市面上有不少智慧聊天的系統，接入這些系統就能實現一個簡易的智慧聊天機器人。

前期準備：

在網站http://www.tuling123.com/註冊賬號，我們能獲得一個token，一個免費的token每天的呼叫上限大概是1000次，如果僅僅是自己測試使用的話，應該是夠用了。

實現：

在上一篇的程式碼基礎之上， 我們修改如下：

def reply_self(msg):
    url_api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'
    data = {
        'key': TULING_TOKEN,
        'info': msg.text,  # 收到訊息的文字內容
    }
    s = requests.post(url_api, data=json.dumps(data))
    info = json.loads(s.text)
    if info['code'] == 100000:
        print info['text']  # 查看回復訊息的內容，可省略
        msg.reply(info['text'])  # 回覆訊息
 

這個TULING_TOKEN就是註冊獲得的token。這樣我們就獲得了一個能夠自動回覆的機器人。 但是這邊仍舊會存在一個問題， 就是機器人無法根據上下文給出回覆，為什麼呢， 因為這個介面無法將多個不同的請求關聯起來。如何將不同的請求關聯起來呢， 就是在每次傳送文字內容的時候同時附上一個使用者的id，機器人就能理解這些內容是來自同一個傳送方。

我們需要將傳送的內容改成

data = {
        'key': TULING_TOKEN,
        'info': msg.text,  # 收到訊息的文字內容
        'userid': msg.sender.puid,  # 使用群聊中傳送者的 puid 作為 userid 傳送給圖靈介面， 如果是私聊可以使用 msg.sender.puid
    }
 

不過這個還需要在登入之後開啟puid的這個功能

bot.enable_puid() # puid 需要手動開啟

另外備註一下， 在測試的時候，為了防止對所有的使用者都自動回覆，可以指定自動回覆的接受人：

my_friend = bot.friends().search(u'xxxx')[0]

然後在註冊自動回覆的時候，指定只有該使用者能收到

@bot.register(my_friend, TEXT)