最近完成一個專案，需要用到opencv但是網上關於opencv的java文章特別的少。

一邊摸索一般實現一個個小的功能。

package cn.edu.xiyou.hikvision;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import java.util.ArrayList;
import 
 
java.util.List;


public class OpenCVCutImg {
    public static void main(String[] args) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        String filename = "D:/test2.jpg";
        Mat image = Imgcodecs.imread(filename);
//                598.6869,165.47272,1054.9825,784.5689
//        1191.1521,306.32123,1306.551,458.31805
 
List<Float> zb = new ArrayList<>();
        zb.add(new Float("1191.1521"));
        zb.add(new Float("306.32123"));
        zb.add(new Float("1306.551"));
        zb.add(new Float("458.31805"));

        opencvCutImg(zb,image,"d:/outfile.jpg",300);
    }

    /**
     * openCV方法進行圖片的剪裁
*
     * 
 
@param zb          圖片的人臉區域座標，為起止兩個點
* @param image       原始圖片opencv物件
* @param outfileName 輸出的檔名
* @param width_out   輸出的圖片寬度（方式人臉過小時擷取的圖片大小不一，前臺展示時不統一）
*/
public static boolean opencvCutImg(List<Float> zb, Mat image, String outfileName, int width_out) {

        boolean flag = true;
        if (zb.size() < 4) {
            System.out.println("輸入的人臉座標有誤！");
            return false;
        }
        if (image == null) {
            System.out.println("輸入的圖片物件為空！");
            return false;
        }
        //取得座標並進行等比例放大剪裁區域
int x_start = Math.round(zb.get(0));
        int y_start = Math.round(zb.get(1));
        int x_end = Math.round(zb.get(2));
        int y_end = Math.round(zb.get(3));
        int width = (int) ((x_end - x_start) * 1.3);
        int heigth = (int) ((y_end - y_start) * 1.25);
        int detx = (int) (width * 0.2);
        int dety = (int) (width * 0.2);

        if ((x_start - detx / 2) < 0) {
            x_start = 0;
        } else {
            x_start = x_start - detx / 2;
        }
        if ((y_start - dety) < 0) {
            y_start = 0;
        } else {
            y_start = y_start - dety;
        }

        Rect rect = new Rect(x_start, y_start, width, heigth);//設定感興趣的區域
Mat roi_img = new Mat(image, rect);
        Mat tmp_img = new Mat();
        roi_img.copyTo(tmp_img);//複製內容之新建的圖片物件
int new_width = 0;
        //如果使用者輸入的寬度為0，則不進行縮放操作；否則按照使用者提供的寬度進行等比例縮放
if (width_out > 0) {
            new_width = width_out;
            Size s = new Size(new_width, tmp_img.height() * new_width / tmp_img.width());
            Imgproc.resize(roi_img, tmp_img, s);
        }

        Imgcodecs.imwrite(outfileName, tmp_img);//寫出圖片檔案
System.out.println("圖片剪裁成功，儲存路徑為：" + outfileName);
        return flag;

    }
}