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一、什麼是網路爬蟲

       網路爬蟲又稱網路蜘蛛、網路螞蟻、網路機器人等，可以自動化瀏覽網路中的資訊，當然瀏覽資訊的時候需要按照我們制定的規則進行，這些規則我們稱之為網路爬蟲演算法。使用Python可以很方便地編寫出爬蟲程式，進行網際網路資訊的自動化檢索。

       搜尋引擎離不開爬蟲，比如百度搜索引擎的爬蟲叫作百度蜘蛛(Baiduspider)。百度蜘蛛每天會在海量的網際網路資訊中進行爬取，爬取優質資訊並收錄，當用戶在百度搜索引擎上檢索對應關鍵詞時，百度將對關鍵詞進行分析處理，從收錄的網頁中找出相關網頁，按照定的排名規則進行排序並將結果展現給使用者。在這個過程中，百度蜘蛛起到了至關重要的作用。

        那麼，如何覆蓋網際網路中更多的優質網頁?又如何篩選這些重複的頁面?這些都是由百度蜘蛛爬蟲的演算法決定的。採用不同的演算法，爬蟲的執行效率會不同，爬取結果也會有所差異。所以，我們在研究爬蟲的時候，不僅要了解爬蟲如何實現，還需要知道一些常見爬蟲的演算法，如果有必要，我們還需要自己去制定相應的演算法，這些在後面都會為大家詳細地講解，在此，我們僅需要對爬蟲的概念有一個基本的瞭解。

       除了百度搜索引擎離不開爬蟲以外，其他搜尋引擎也離不開爬蟲，它們也擁有自己的蟲。比如360的爬蟲叫360Spider，搜狗的爬蟲叫Sogouspider，必應的爬蟲叫Bingbot

       如果想自己實現一款小型的搜尋引擎，我們也可以編寫出自己的爬蟲去實現，當然，雖然可能在效能或者演算法上比不上主流的搜尋引擎，但是個性化的程度會非常高，並且也有利於我們更深層次地理解搜尋引擎內部的工作原理大資料時代也離不開爬蟲，比如在進行大資料分析或資料探勘時，我們可以去一些比較大型的官方站點下載資料來源。但這些資料來源比較有限，那麼如何才能獲取更多更高質量的資料來源呢?此時，我們可以編寫自己的爬蟲程式，從網際網路中進行資料資訊的獲取。所以在未來，爬蟲的地位會越來越重要。

一、為什麼要學網路爬蟲

       我們已經初步認識了網路爬蟲，但是為什麼要學習網路爬蟲呢?要知道，只有清晰地知道我們的學習目的，才能夠更好地學習這一項知識，所以在這一節中，我們將會為大家分析一下學習網路爬蟲的原因。

       當然，不同的人學習爬蟲，可能目的有所不同，在此，我們總結了4種常見的學習爬蟲的原因。

       1) 學習爬蟲，可以私人訂製一個搜尋引擎，並且可以對搜尋引擎的資料採集工作原理進行更深層次地理解。

       有的朋友希望能夠深層次地瞭解搜尋引擎的爬蟲工作原理，或者希望自己能夠開發出款私人搜尋引擎，那麼此時，學習爬蟲是非常有必要的。簡單來說，我們學會了爬蟲編寫之後，就可以利用爬蟲自動地採集網際網路中的資訊，採集回來後進行相應的儲存或處理，在需要檢索某些資訊的時候，只需在採集回來的資訊中進行檢索，即實現了私人的搜尋引擎。當然，資訊怎麼爬取、怎麼儲存、怎麼進行分詞、怎麼進行相關性計算等，都是需要我們進行設計的，爬蟲技術主要解決資訊爬取的問題。

       2)大資料時代，要進行資料分析，首先要有資料來源，而學習爬蟲，可以讓我們獲取更多的資料來源，並且這些資料來源可以按我們的目的進行採集，去掉很多無關資料。

       在進行大資料分析或者進行資料探勘的時候，資料來源可以從某些提供資料統計的網站獲得，也可以從某些文獻或內部資料中獲得，但是這些獲得資料的方式，有時很難滿足我們對資料的需求，而手動從網際網路中去尋找這些資料，則耗費的精力過大。此時就可以利用爬蟲技術，自動地從網際網路中獲取我們感興趣的資料內容，並將這些資料內容爬取回來，作為我們的資料來源，從而進行更深層次的資料分析，並獲得更多有價值的資訊。

3)對於很多SEO從業者來說，學習爬蟲，可以更深層次地理解搜尋引擎爬蟲的工作原理，從而可以更好地進行搜尋引擎優化既然是搜尋引擎優化，那麼就必須要對搜尋引擎的工作原理非常清楚，同時也需要掌握搜尋引擎爬蟲的工作原理，這樣在進行搜尋引擎優化時，才能知己知彼，百戰不殆。

4)從就業的角度來說，爬蟲工程師目前來說屬於緊缺人才，並且薪資待遇普遍較高所以，深層次地掌握這門技術，對於就業來說，是非常有利的。

       有些朋友學習爬蟲可能為了就業或者跳槽。從這個角度來說，爬蟲工程師方向是不錯的選擇之一，因為目前爬蟲工程師的需求越來越大，而能夠勝任這方面崗位的人員較少，所以屬於一個比較緊缺的職業方向，並且隨著大資料時代的來臨，爬蟲技術的應用將越來越廣泛，在未來會擁有很好的發展空間。上海尚學堂Python培訓有專門的Python網路爬蟲課程，重點學習Python網路爬蟲，就是針對的是爬蟲工程師職位，詳情可以點選檢視Python培訓課程。

除了以上為大家總結的4種常見的學習爬蟲的原因外，可能你還有一些其他學習爬蟲的原因，總之，不管是什麼原因，理清自已學習的目的，就可以更好地去研究一門知識技術並堅持下來。

人工智慧、大資料、雲端計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，有興趣的朋友，可以查閱多智時代，在此為你推薦幾篇優質好文：