深度學習–windows 下安裝mxnet

前言：關於什麼是mxnet，為什麼選用mxnet框架這裡就不一一介紹了，有興趣的同學可以參考mxnet實戰心得 和 為什麼強大的mxnet一直火不起來

安裝過程

1、安裝cuda, cudnn

具體的安裝步驟以及方法，可以參考這篇blog相關安裝方式, 當然網上的教程蠻多的，也可以參考

2、安裝anaconda

根據自己電腦的版本 型號選擇相應的下載，點選這裡下載下載
安裝過程很簡單， 如果事先安裝有python，則注意選擇相應的anaconda版本進行下載，如果沒有安裝python，則在安裝anaconda的時候要把是否安裝python那裡打勾選擇安裝。

3、安裝相應的包

既然anaconda已經安裝好了 那我們就開始安裝我們開發時候所需要的第三方依賴包，編輯器等等
首先開啟我們的軟體，把快捷方式放在桌面上吧，在這裡找到：C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda

開啟Navigator

既然我們我們可能以後也會使用tensorflow caffe等等進行開發啊，所以在root目錄下面直接裝的話會很混亂啊，那我們就create Environments。點選左邊欄目的Environments 然後點下面的create 我們就create我們的mxnet 的envs吧 就命名mxnet吧

好啦，我們就可以在mxnet下面安裝各種包啦當然安裝的方式我們可以直接在上面圖片的左邊選擇這樣的圖形化介面安裝我們所需要的包，上上一張圖片裡面有我們可以看到一系列的東西，那我們選擇幾個install吧，spyder是一個很不錯的編譯器，用來寫python。通過這兩種圖形化介面安裝所需包的方式好像只可以安裝有conda命令的包，很多東西無法安裝，比如mxnet就無法找到。所以我們用另外一種安裝方式，終端命令方式，點選上一張圖片我們create的envs 就是那個橫著的三角形，我們就可以看到，選擇開啟終端，那樣我們就可以用命令列方式做事情了

在安裝前，我們最好將安裝源修改一下，改成國內的會快一些。 輸入如下兩條命令。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes 

我選的清華的源，當然你也可以選擇交大的源啊，蛤蛤蛤

好了感覺可以安裝其他的東西了。
（1）安裝opencv

conda install opencv

（2）安裝openBlas 方法相同
（3）根據你的需要，其他包都可以採用相應的方法安裝
（4）最重要的東西來了，安裝mxnet 這裡直接用conda install mxnet是不可以的，所以我們選擇pip方式來安裝吧，根據網上網上很多的教程，都是通過下載mxnet的預編譯版本，自己編譯後安裝，可以去看一看mxnet預編譯版本下載，感覺挺麻煩的，有沒有什麼辦法可以直接一個命令就安裝好的啊？是有的，我在網上(mxnet的whl檔案)，可以下載whl檔案通過pip方式安裝，但是這樣安裝後會有一些問題 就會在import mxnet時候會報錯，找不到dll檔案。

找到一種方法 終端輸入如下命令

pip install mxnet-cu80

就可以安裝好，我的cuda版本是這個cuda-8.0 具體的安裝要看你的版本選擇相應的mxnet安裝。 大功告成，我們寫一段py程式碼測試下

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如果有問題歡迎指正探討，比丁丁