需求

將型別為numpy.ndarray的r，g，b值轉換成OpenCV影象

環境

python： 3.6.3
opencv： 3.4.1 （已安裝opencv-contrib）

關鍵點

numpy.ndarray中的每個元素的dtype應該為numpy.uint8

驗證過程

首先驗證一個事情，OpenCV的基礎資料型別為numpy.ndarray。

正確程式碼如下：

import cv2
import numpy as np

# 圖片的解析度為200*300，這裡b, g, r設為隨機值，注意dtype屬性
b = np.random.randint(0
 
, 255, (200, 300), dtype=np.uint8)
g = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8)
r = np.random.randint(0, 255, (200, 300), dtype=np.uint8)

# 合併通道，形成圖片
img = cv2.merge([b, g, r])

# 顯示圖片
cv2.imshow('test', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('test')

最終結果如下：

但是，當不指定numpy.ndarray``中每個元素的dtype`屬性時，顯示出來的圖片是下面這樣的：

結論

結論是顯而易見的，將numpy.ndarray轉換為OpenCV影象的關鍵點就是numpy.ndarray中的每個元素的dtype應該為numpy.uint8。當然這樣做也相當於新建了影象哈。簡單方便。