Cherry大資料筆記1——實驗環境準備
今天開一個新系列，記錄大資料學習過程中相關實驗配置和細節理解。
準備Linux 環境
選擇如下：
- 用Mac
- 用虛擬機器，裝個Linux系統
- 電腦上直接裝Linux系統
- 雲伺服器
我這次選擇了阿里雲伺服器。
在阿里雲伺服器ECS購買頁面，購買一個1 CPU 1G記憶體的ECS，作業系統為CentOS 6.8 64位，規格如下：
支付成功後得到一個可用ECS：
設定密碼，重啟
使用root/密碼遠端登入，完成實驗環境準備
相關推薦
Cherry大資料筆記1——實驗環境準備
今天開一個新系列，記錄大資料學習過程中相關實驗配置和細節理解。 準備Linux 環境 選擇如下： - 用Mac - 用虛擬機器，裝個Linux系統 - 電腦上直接裝Linux系統 - 雲伺服器
大資料筆記 1--hadoop中的hdfs寫資料流程詳解
上圖是一個簡版的流程圖，圖畫的不標準，但能說明問題就OK，下面是根據上圖描述的寫資料流程，如有不對的地方請指教。 注：以下簡化名稱所對應的全稱： NN == NameNode； IO == hdfsFileoutputStream； DN == DataNode； DN1 == Dat
大資料叢集搭建之環境準備（虛擬機器）
以虛擬機器環境測試的 物理機不一定適用 系統是Centos7的 1、配置靜態ip vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 ONBOOT=yes BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.
從零開始搭建大資料平臺系列之（1）——環境準備
1、機器準備 （1）物理機配置 處理器：Intel® Core™ i7 處理器 記憶體：8.00GB 系統型別：64 位作業系統，基於 x64 的處理器 作業系統：Windows 10 專業版 （2）磁碟陣列 常用磁碟陣列型別：RAID 0，RAID 1，RAI
資料分析學習筆記(1):工作環境以及建模理論基礎
一、環境部署 1.python包管理： (1)安裝：pip install xxx,conda install xxx (2)解除安裝：pip uninstall xxx, conda uninstall xxx (3)升級：pip install -upgrade xx
Arduino 入門學習筆記1 開發環境及雙色LED實驗
本系列學習教程來自 創樂博智慧學習視訊 Arduino 發展 2005年，Massimo Banzi和David Cuartielles、David Mellis設計 Arduino。取該名稱的原因是Massimo Banzi喜歡去一家名叫Arduino的酒吧，其名稱是1000年
【安全牛學習筆記】實驗環境
信息安全；security+；kali linux滲透測試準備實驗環境 滲透非授權系統的弊端 搭建自己的實驗環境安裝虛擬機微軟最新版軟件 http://msdn .microsoft.com/en-ca/subscriptions/aa336858windows虛擬機 http://dev.mod
##1.Centos7環境準備--openstack
cli /usr usr 規劃 led service openss .com dev ##1.Centos7環境準備 ##1.Centos7環境準備 #Centos 7 x86_64 #安裝 yum -y install wget vim ntp net-tool
Redis學習筆記1 -- 單機環境時分布式鎖的使用
long 刪除 hub ron -i request 同時 HR dep 使用第三方開源組件Jedis實現Redis客戶端，且只考慮Redis服務端單機部署的場景。 前言 分布式鎖一般有三種實現方式：1. 數據庫樂觀鎖；2. 基於Redis的分布式鎖；3. 基於ZooK
部署k8s ssl集群實踐1:基礎環境準備
基礎 you code hub 錯誤 systemctl 第一個 base 感謝 參考文檔:https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster感謝作者的無私分享。集群環境已搭建成功跑起來。文章是部署
大資料名詞(1) -Shuffle
/** * author : 冶秀剛 * mail : [email protected] */ Shuffle過程是MapReduce的核心，也被稱為奇蹟發生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必須要了解的。我看過很多相關的資料，但每次看完都
大資料求索(1)：HDFS安裝指南
大資料求索(1)：HDFS安裝指南 背景 HDFS是分散式檔案系統，是Hadoop的基礎，本章主要介紹如何安裝HDFS。 環境引數 centos 6.5 hadoop2.6.0-cdh5.7.0 jdk8 偽分散式安裝 一、JDK安裝
ASP.NET MVC + EF 利用儲存過程讀取大資料，1億資料測試很OK
看到本文的標題，相信你會忍不住進來看看！ 沒錯，本文要講的就是這個重量級的東西，這個不僅僅支援單表查詢，更能支援連線查詢， 加入一個表10W資料，另一個表也是10萬資料，當你用linq建立一個連線查詢然後
大資料技術#1 大資料技術生態體系
什麼是大資料 關於大資料麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。 所謂的大資料生態系統簡單可以理解成集成了大資料的儲存和計算
分享知識-快樂自己：大資料（hadoop）環境搭建
大資料 hadoop 環境搭建： 一）：大資料（hadoop）初始化環境搭建 二）：大資料（hadoop）環境搭建 三）：執行wordcount案例 四）：揭祕HDFS 五）：揭祕MapReduce 六）：揭祕HBase 七）：HBase程式設計 -----------------------
mPush實戰筆記1伺服器環境
主機 IP 埠 Redis 103.246.161.44 6379 ZooKeeper 103.246.161.44 2181 Mpush 103.246.161.44 3000 Alloc 103.246
大資料筆記--hadoop中的hdfs寫資料流程詳解
上圖是一個簡版的流程圖，圖畫的不標準，但能說明問題就OK，下面是根據上圖描述的寫資料流程，如有不對的地方請指教。 注：以下簡化名稱所對應的全稱： NN == NameNode； IO == hdfsFileoutputStream； DN == DataNod
大資料筆記 2--hdfs讀資料流程
注：以下簡化名稱所對應的全稱： NN == NameNode； IO == hdfsFileinputStream； DN == DataNode； DN1 == DataNode1； DN2 == DataNode2； DN3 == DataNode3； 詳
大資料筆記 3--MapReduce工作流程
詳細步驟： 1、客戶端會提交相應的切片、jar包、配置檔案資訊到Yarn上，Yarn上的AppMater會為mapreduce申請相應的資源； 2、AppMater根據相關資訊計算給mapreduce程式分配出幾個MapTask資源。 3、 MapTask會利
大資料學習-1 在阿里雲上整合6臺雲伺服器
一.為什麼要大資料學習？ 這是一個大資料的時代，一個企業只有掌握了大資料才能把握住市場的命脈，一個人掌握了大資料就可以比較輕鬆的向機器學習、人工智慧等方向發展。所以我們有必要去掌握大資料的技術同時也關注大資料的發展趨勢，不能裹足不前。 二.關於本專題的學習 作為一個普通本科大學生，在校的大資