opencv-python中 boundingRect(cnt)以及cv2.rectangle用法
阿新 • • 發佈:2019-01-22
矩形邊框(Bounding Rectangle)是說,用一個最小的矩形,把找到的形狀包起來。還有一個帶旋轉的矩形,面積會更小,效果見下圖
上程式碼
首先介紹下cv2.boundingRect(img)這個函式
這個函式很簡單,img是一個二值圖,也就是它的引數;
返回四個值,分別是x,y,w,h;
x,y是矩陣左上點的座標,w,h是矩陣的寬和高
然後利用cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)畫出矩行
引數解釋
第一個引數:img是原圖
第二個引數:(x,y)是矩陣的左上點座標
第三個引數:(x+w,y+h)是矩陣的右下點座標
第四個引數:(0,255,0)是畫線對應的rgb顏色
第五個引數:2是所畫的線的寬度
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# 用綠色(0, 255, 0)來畫出最小的矩形框架
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x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
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cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
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# 用紅色表示有旋轉角度的矩形框架
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rect = cv2.minAreaRect(cnt)
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box = cv2.cv.BoxPoints(rect)
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box = np.int0(box)
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cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
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cv2.imwrite('contours.png', img)