Redis快取雪崩、快取穿透、熱點Key解決方案和分析
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(mutex key)：在value內部設定1個超時值(timeout1), timeout1比實際的memcache timeout(timeout2)小。當從cache讀取到timeout1發現它已經過期時候，馬上延長timeout1並重新設定到cache。然後再從資料庫載入資料並設定到cache中。
什麼是redis的快取雪崩與快取穿透
今天來分享一下Redis幾道常見的面試題： 如何解決快取雪崩？ 如何解決快取穿透？ 如何保證快取與資料庫雙寫時一致的問題？ 一、快取雪崩 1.1 什麼是快取雪崩？ 首先我們先來回答一下我們為什麼要用快取(Redis)： 1、提高效能能：快取查詢是純記憶體訪問，而硬碟是磁碟訪問，因此快取查詢速度比資料庫查詢
快取穿透，快取雪崩，快取擊穿解決方案分析
前言 設計一個快取系統，不得不要考慮的問題就是：快取穿透、快取擊穿與失效時的雪崩效應。 快取穿透 快取穿透是指查詢一個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查
常用場景下快取穿透，快取雪崩，快取併發處理策略
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快取雪崩，快取穿透解決方案
快取雪崩 快取雪崩可能是因為資料未載入到快取中，或者快取同一時間大面積的失效，從而導致所有請求都去查，導致CPU和記憶體負載過高，甚至宕機。 解決思路： 1，採用加鎖計數，或者使用合理的佇列數量來避免快取失效時對資料庫造成太大的壓力。這種辦法雖然能緩解資料庫的壓力，但是同時
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