OpenCV取影象中的每個畫素值
import cv2
import numpy as py
def salt(img):
IMAGE_FILE = img
img = cv2.imread(IMAGE_FILE)
print(img.shape[1])
for i in range(img.shape[0]):
for j in range(img.shape[1]):
img[i,j]=255
return img
if __name__=='__main__': saltimg=salt("../image/lihao/hand.jpg")
實現將一張圖片的每個畫素都賦值為255
相關推薦
【OpenCV】訪問Mat影象中每個畫素的值
轉載自https://blog.csdn.net/warrenwg/article/details/48056363 優化C++和OpenCv過程中,總結的若干技巧如下: 1 訪問Opencv的Mat格式時,需要注意訪問方式,其中使用C語言的【】操作符訪問最快,使用.At<&g
OpenCV訪問Mat中每個畫素的值
寫的很好,我就轉來了,不錯。 方法零:.ptr和[]操作符 Mat最直接的訪問方法是通過.ptr<>函式得到一行的指標,並用[]操作符訪問某一列的畫素值。 // using .ptr and [] void colorRed
Opencv獲取影象上的畫素值(Ubuntu版)
前言:當需要製作自己的訓練集的時候,標註圖片上的檢測目標,是一件比較耗時費力的事情。下面記錄的就是其中一種方法。 1.程式碼: import argparse import cv2 refPt=[] cropping=False def click_and_crop(e
OpenCV取影象中的每個畫素值
import cv2import numpy as pydef salt(img): IMAGE_FILE = img img = cv2.imread(IMAGE_FILE) print(img.shape[1]) for i in
OpenCV:訪問影象中的畫素
OpenCV影象處理運算元都是一個函式。 作用: 接受一個輸入或多個輸入,產生輸出影象。 格式: g(x)=f(h(x))//單個輸入, 或 g(x)=f(h0(x),h1(x),...,hn(x))//多個輸入 影象處理變換中典型的操作:點操作 點操作: 影象亮度和對
PS中灰度影象如何檢視畫素值
模式->RGB 即可檢視影象的畫素值 需要注意的是 灰度影象的RGB值是一樣的 都是相同的數字 因為灰度影象是單通道的 想得到更多,掃碼關注:跟著數理化走天下:gzslhztx666 一起
影象中的畫素訪問
前面的一些例子中,我們都是利用Image.open()來開啟一幅影象,然後直接對這個PIL物件進行操作。如果只是簡單的操作還可以,但是如果操作稍微複雜一些,就比較吃力了。因此,通常我們載入完圖片後,都是把圖片轉換成矩陣來進行更加複雜的操作。 一 開啟影象並轉化為矩陣,並顯示: from PIL im
《OpenCV3程式設計入門》——5.1 訪問影象中的畫素
目錄 1、影象在記憶體之中的儲存方式 2、顏色空間縮減 3、LUT函式:Look up table操作 4、計時函式 5、訪問影象中畫素的三類方法 5.1、指標訪問畫素 &n
《OpenCV3程式設計入門》——5.1 訪問影象中的畫素--計時函式
計時函式: 簡便的計時函式:getTickCount()和get TickFrequency() getTickCount()函式:返回CPU自某個事件以來走過的時鐘週期數 getTickFrequency()函式:返回CPU一秒鐘所走的時鐘週期數。這樣,就能以秒為單位對某運算計時。
《OpenCV3程式設計入門》——5.1 訪問影象中的畫素--顏色空間縮減及LUT函式:Look up table操作
1、顏色空間縮減 顏色空間縮減的做法是:將現有顏色空間值除以某個輸入值,以獲得較少的顏色數。即做減法,比如顏色值0到9可取為新值0,10到19可取為10,以此類推。 有一個簡單的公式來實現顏色空間縮減: 在處理畫素時,每個畫素需要進行一遍上述公式計算,也需要一定的時間花銷。我們可以把25
《OpenCV3程式設計入門》——5.1 訪問影象中的畫素--影象在記憶體之中的儲存方式
影象在記憶體之中的儲存方式: 影象矩陣的大小取決於所用的顏色模型,確切說,取決於所用通道數。如果是灰度影象,矩陣就會如圖5.1所示。 對於多通道影象來說,矩陣中的列會包含多個子列,其子列個數與通道數相同,如圖5.2所示RGB顏色模型的矩陣。 可以看到,OpenCV中子列的通道
OpenCV計算機視覺之訪問畫素值
#include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgpro
【Python+OpenCV】圖片區域性區域畫素值處理(改進版)-一種特徵提取方法
上一個版本看這裡:《Python+OpenCV實現【圖片】區域性區域畫素值處理》 上個版本的程式碼雖然實現了我需要的功能,但還是走了很多彎路,我意識到圖片本就是陣列形式,對於8位灰度圖,通道數為1,它
【Python+OpenCV】視訊流區域性區域畫素值處理-一種特徵提取方法
開發環境:Python3.6.0 + OpenCV3.2.0 任務目標:攝像頭採集影象(例如:480*640),並對視訊流每一幀(灰度圖)特定矩形區域(480*30)畫素值進行行求和,得到一個48
OpenCV--讀取影象中任意點的畫素值,並顯示座標
需求:在滑鼠左鍵按下時,顯示該位置的畫素值和座標。 在vs2010下新建了Win32控制檯專案,在此只處理灰度影象,顯示的畫素值為灰度值 #include "iostream"
OpenCV中讀取影象畫素值
OpenCV中用於讀取影象畫素點的值的方法很多,這裡主要提供了兩種常用的方法。 方法一 利用IplImage資料型別的imageData定位資料緩衝區來實現,imageData包含指向影象第一個畫素資料的指標 例: If( imgSource != 0 )//imgSource為IplImage* { fo
opencv讀取影象畫素值讀取並儲存到txt檔案(二)灰度圖
#include "stdafx.h" #include"cv.h" #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include <fstream> #include &l
opencv讀取影象畫素值讀取並儲存到txt檔案(一)RGB
#include “stdafx.h” #include"cv.h" #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include #include #include “iost
opencv修改影象的畫素值
本節知識點 1,讀寫影象 a,imread可以載入灰度圖或者RGB影象 b,imwrite儲存影象,型別由副檔名決定 2,讀寫影象的畫素 a,讀取灰度影象畫素點的值(CV_8UC1) Scalar i
opencv讀取彩色/灰度圖片畫素值並存儲在本地檔案中c++程式碼例項及執行結果
c++程式碼彩色圖片#include<opencv2/opencv.hpp> #include<fstream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* ar