1.out of memory 

THCudaCheck FAIL file=/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-3726/cutorch/lib/THC/generic/THCStorage.cu line=66 error=2 : out of memory

In 20 module of nn.Sequential:

……torch/install/share/lua/5.1/cudnn/Pointwise.lua:63: cuda runtime error (2) : out of memory at /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-3726/cutorch/lib/THC/generic/THCStorage.cu:66

stack traceback:

        [C]: in function 'resizeAs'

解決：

linux 使用nvidia-smi -l 檢視當前記憶體使用情況

（1）有可能機器本身的記憶體不夠，譬如只有2G，實際vgg網路一般都需要超過2G的記憶體，所以可以使用cpu的方式，或者檢視使用這個方式http://liipetti.net/erratic/2016/03/21/using-nin-imagenet-conv-in-neural-style/

（2）機器本身記憶體6G，基本夠用，程式執行過程中使用記憶體過大，有可能是使用訓練的圖片比較大，size更改小點

（3）batchSize設定比較大，有些機器記憶體不夠。