看完本教程，就可以應付大多數情況下的柱狀圖繪製了。
宣告：

1. 需要讀者瞭解一點Python列表的知識
2. 教程藉助於matplotlib庫

散點圖基礎

必要的庫

# 需匯入要用到的庫檔案
import numpy as np  # 陣列相關的庫
import matplotlib.pyplot as plt  # 繪相簿

繪製散點圖

N = 10
x = np.random.rand(N)  # 包含10個均勻分佈的隨機值的橫座標陣列，大小[0, 1]
y = np.random.rand(N)  # 包含10個均勻分佈的隨機值的縱座標陣列
plt.scatter(x, y, alpha=0.6
 
)  # 繪製散點圖，透明度為0.6（這樣顏色淺一點，比較好看）
plt.show()

調整散點大小

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.random.rand(N) * 1000  # 包含10個均勻分佈的隨機值的面積陣列，大小[0, 1000]
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)  # 繪製散點圖，面積隨機
plt.show()

調整散點顏色

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random
 
.rand(N)
x2 = np.random.rand(N)
y2 = np.random.rand(N)
area = np.random.rand(N) * 1000
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
ax.scatter(x2, y2, s=area, c='green', alpha=0.6)  # 改變顏色
plt.show()

調整散點形狀

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
x2 = np.random
 
.rand(N)
y2 = np.random.rand(N)
x3 = np.random.rand(N)
y3 = np.random.rand(N)
area = np.random.rand(N) * 1000
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
ax.scatter(x2, y2, s=area, c='green', alpha=0.6)
ax.scatter(x3, y3, s=area, c=area, marker='v', cmap='Reds', alpha=0.7)  # 更換標記樣式，另一種顏色的樣式
plt.show()

這裡要解釋一下，大家可能注意到了：圖片中的紅色倒三角，面積越大的顏色越紅。這是因為我們在ax.scatter()中啟用了引數cmap，它需要與控制顏色的引數c配合使用。cmap指明調色盤的型別，c指明顏色的深淺。
調色盤的型別可見：matplotlib官網解釋

調整散點邊界

N = 10
x = [1]
y = [1]
x2 = [1.1]
y2 = [1.1]
x3 = [0.9]
y3 = [0.9]
area = [20000]
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5, edgecolors='face')
ax.scatter(x2, y2, s=area, linewidths=[3])
ax.scatter(x3, y3, s=area, alpha=0.5, linewidths=[3], edgecolors='r')
plt.show()