前言

作為CV（Computer Vision）方向的研究生，一直想要系統地瞭解和學習一下CV的基本知識，理清CV發展的脈絡。而David Forsyth的《Computer Vision-A Modern Approach(2nd edition)》是CV領域的經典教材之一，介紹了許多CV領域的基本知識和現代技術，按照影象形成、早期（低層）視覺、中層視覺、高層視覺以及CV的實際應用來組織內容，脈絡清晰。本人斷斷續續花了一年左右的時間把這本書看了個大概，覺得有必要把閱讀此書過程中做的一些讀書筆記以思維導圖的形式記錄下來，寫成一個系列，方便日後瀏覽和複習。筆記是在翻譯的基礎上加入了一些個人的理解和認識，不妥之處歡迎評論交流！

導論大綱

下圖為書中作者建議的適合電腦科學、電子工程及其他工科高年級或研一學生學習的計算機視覺一學期導論課。

按此大綱列出的全書大體架構如下

後續同系列博文安排

後面我會貼出自己看過的以下內容的思維導圖和筆記整理

1. 影象形成：幾何相機模型、光和陰影、顏色
2. 早期視覺一幅影象：線性濾波器、區域性影象特徵、紋理
3. 中層視覺：通過聚類分割、基於模型擬合的分割、跟蹤
4. 高層視覺：影象配準、學習分類、分類影象
5. 影象搜尋和檢索