下面是關於 集合效率的問題
一萬條一下的資料 差距忽略不計。隨便用誰都行。
List ： 可重複
Set ： 不可重複
Map: key不可重複 value 可重複

操作     新增    遍歷  隨機查詢   特殊功能
Hash：   快       快       快      無序    當遍歷時，entrySet對key做了排序，所以你用entrySet遍歷是有序的
Linked:  快      快      慢      有序    存取順序一致，不該改變。
Tree：   中       快      慢      有序    安裝自然順序輸出（1,2,3
 
…a,b,c,d...） 。

效率最高的 ArrayList 和 HashMap
除了特殊情況，一般建議用上面兩種。

下面是資料的測試，等號後面代表執行花費時間 毫秒為單位：
一百萬 條簡單資料

List                    Map                     Set
=========add==========
ArrayList=23        HashMap=169             HashSet=1735
LinkedList=108      TreeMap=1809            TreeSet=1273
Vector
 
=35           LinkedHashMap=1057      LinkedHashSet=2377
=======find=======  
ArrayList=43        HashMap=250             HashSet=50
LinkedList=巨慢      TreeMap=819              TreeSet=47
Vector=54           LinkedHashMap=253       LinkedHashSet=41
=====list\set使用iterator()、Map使用entrySet遍歷======
ArrayList
 
=19        HashMap=31              HashSet=56
LinkedList=46       TreeMap=32              TreeSet=50
Vector=135          LinkedHashMap=29        LinkedHashSet=55

=======delete=======    
ArrayList=12        HashMap=41              HashSet=656
LinkedList=17       TreeMap=168             TreeSet=2154
Vector=32           LinkedHashMap=137       LinkedHashSet=225

十萬 條簡單資料

List                Map                 Set
=====================  新增 =====================   
ArrayList=7         HashMap=20              HashSet=125
LinkedList=5        TreeMap=40              TreeSet=135
Vector=6            LinkedHashMap=61        LinkedHashSet=53
=====================隨機查詢=====================  
ArrayList=11        HashMap=45              HashSet=14
LinkedList=9215     TreeMap=24              TreeSet=15
Vector=10           LinkedHashMap=19        LinkedHashSet=12

=====list\set使用iterator()、Map使用entrySet遍歷======
ArrayList=9         HashMap=15              HashSet=11
LinkedList=4        TreeMap=10              TreeSet=9
Vector=5            LinkedHashMap=8         LinkedHashSet=7

==================== 刪除   ====================    
ArrayList=9         HashMap=16              HashSet=315
LinkedList=7        TreeMap=27              TreeSet=79
Vector=31           LinkedHashMap=10        LinkedHashSet=49