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在網上查資料時發現這篇文章，個人覺得講的非常清晰，學習一下。
PCA演算法降低了各個分量之間的相關性，但是缺點就是降維之後並不利於對資料進行分類。
演算法的第一性原理：正交基，協方差的含義，對矩陣對角化的目的，這些東西都是數學理論被玩爛的東西，需要深刻的理解，用不同的方式，去嘗試這些處理的真正的含義，不能只糾結於數學公式。一般的含義，數學也只是一種語言描述工具，那麼轉換成一般的描述該怎麼表達。
總而言之，就是學科基礎支撐的一些公理。
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