首先介紹SSIM是一種全參考（Full-Rerence）視訊質量評價演算法。全參考視訊影象質量評價指標，它分別從亮度、對比度、結構三方面度量視訊影象相似性。而全參考評價演算法必須同時知道原始視訊和失真視訊。也就是想計算結構相似度，就得先找到兩個視訊，一個原始的，一個受損的，（要是僅僅為了測試演算法也可以隨便找倆），然後逐幀計算原始視訊各幀同受損視訊相應幀的SSIM，最後加權平均。值越大，視訊影象失真越小

全參考度量：
1， DMOS：美國德克薩斯大學MS-SSIM 演算法，與人眼主觀對影象質量的主觀評分近似度高達94%

2， JND（PQR）：演算法來源於美國Sarnoff 實驗室，與人眼主觀對影象質量的主觀評分近似度高達92%

3，PSNR：峰值信噪比：反映人眼主觀感受，值越大，視訊質量越好。

無參考度量：
1，Spatial： ITU-T P.910 空間域測試
2，Temporal：ITU-T P.910 時間域測試

無參考視訊質量評價方法，針對現有方法輸出的客觀MOS值與主觀MOS值的相關度不是很高且其預測精度和泛化能力非常弱的問題而發明

 LIVE VIDEO DATABASE或者LIVE IMAGE DATABSE，那裡面好多演算法

1、無聲時代的FLC 

2、載歌載舞的AVI 

3、MPEG系列編碼 --MPEG-1  、MPEG-2 、MPEG-3 、MPEG-4