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最近開始學習Python程式設計，遇到scatter函式，感覺裡面的引數不知道什麼意思於是查資料,最後總結如下：

1、scatter函式原型

2、其中散點的形狀引數marker如下：

3、其中顏色引數c如下:

4、基本的使用方法如下：

1. #匯入必要的模組
2. import numpy as np  
3. import matplotlib.pyplot as plt  
4. #產生測試資料
5. x = np.arange(1,10)  
6. y = x  
7. fig = plt.figure()  
8. ax1 = fig.add_subplot(111)  
9. #設定標題
10. ax1.set_title('Scatter Plot')  
11. #設定X軸標籤
12. plt.xlabel('X')  
13. #設定Y軸標籤
14. plt.ylabel('Y')  
15. #畫散點圖
16. ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')  
17. #設定圖示
18. plt.legend('x1')  
19. #顯示所畫的圖
20. plt.show()  

結果如下：

5、當scatter後面引數中陣列的使用方法，如s，當s是同x大小的陣列，表示x中的每個點對應s中一個大小，其他如c，等用法一樣，如下：

（1）、不同大小

1. #匯入必要的模組
2. import numpy as np  
3. import matplotlib.pyplot as plt  
4. #產生測試資料
5. x = np.arange(1,10)  
6. y = x  
7. fig = plt.figure()  
8. ax1 = fig.add_subplot(111)  
9. #設定標題
10. ax1.set_title('Scatter Plot')  
11. #設定X軸標籤
12. plt.xlabel('X')  
13. #設定Y軸標籤
14. plt.ylabel('Y')  
15. #畫散點圖
16. sValue = x*10
17. ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')  
18. #設定圖示
19. plt.legend('x1')  
20. #顯示所畫的圖
21. plt.show()  

（2）、不同顏色

1. #匯入必要的模組
2. import numpy as np  
3. import matplotlib.pyplot as plt  
4. #產生測試資料
5. x = np.arange(1,10)  
6. y = x  
7. fig = plt.figure()  
8. ax1 = fig.add_subplot(111)  
9. #設定標題
10. ax1.set_title('Scatter Plot')  
11. #設定X軸標籤
12. plt.xlabel('X')  
13. #設定Y軸標籤
14. plt.ylabel('Y')  
15. #畫散點圖
16. cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']  
17. ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')  
18. #設定圖示
19. plt.legend('x1')  
20. #顯示所畫的圖
21. plt.show()  

結果：

（3）、線寬linewidths

1. #匯入必要的模組
2. import numpy as np  
3. import matplotlib.pyplot as plt  
4. #產生測試資料
5. x = np.arange(1,10)  
6. y = x  
7. fig = plt.figure()  
8. ax1 = fig.add_subplot(111)  
9. #設定標題
10. ax1.set_title('Scatter Plot')  
11. #設定X軸標籤
12. plt.xlabel('X')  
13. #設定Y軸標籤
14. plt.ylabel('Y')  
15. #畫散點圖
16. lValue = x  
17. ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')  
18. #設定圖示
19. plt.legend('x1')  
20. #顯示所畫的圖
21. plt.show()  

                     注：  這就是scatter基本的用法。