之前我嘗試過很多種方法，首先要找python對應版本的tf，又要找tf對應版本的cuda，最後還要找cuda對應版本的cudnn，麻煩事一大堆，還不一定能一次安排上，偶然間發現了conda的強大，來跟大家分享一下。

首先推薦安裝Anaconda，有多好用就不多說了，基本上有常用的各種包，關鍵是還有大殺器conda，從此以後就告別pip了。

首先，確認你的python版本是3.6（反正不能是3.7），如果要快速遷移python版本，直接在命令列下輸入：

conda install python==3.6

然後直接：

conda install tensorflow-gpu

conda會自動幫你下載gpu版本的tensorflow所需的所有環境，包括cuda和cudnn，我忘了截圖，印象中tf目前最新版本1.12.0對應的是cuda9.0.1和cudnn7.1.4，但是這都不用自己操心，conda自動識別下載，默默等待下載安裝完成就好了，親測可用。