作者：channingbreeze | 微信公眾號：網際網路偵察

小史是一個應屆生，雖然學的是電子專業，但是自己業餘時間看了很多網際網路與程式設計方面的書，一心想進BAT網際網路公司。

之前小史在BAT三家的面試中已經掛了兩家，今天小史去了BAT中的最後一家面試了。

簡單的自我介紹後，面試官給了小史一個問題。

【面試現場】

題目：如何在10億數中找出前1000大的數？

小史：我可以用分治法，這有點類似快排中partition的操作。隨機選一個數t，然後對整個陣列進行partition，會得到兩部分，前一部分的數都大於t，後一部分的數都小於t。

小史：如果說前一部分總數大於1000個，那就繼續在前一部分進行partition尋找。如果前一部分的數小於1000個，那就在後一部分再進行partition，尋找剩下的數。

小史：首先，partition的過程，時間是o(n)。我們在進行第一次partition的時候需要花費n，第二次partition的時候，資料量減半了，所以只要花費n/2，同理第三次的時候只要花費n/4，以此類推。而n+n/2+n/4+...顯然是小於2n的，所以這個方法的漸進時間只有o(n)

（注：這裡的時間複雜度計算只是簡化計算版，真正嚴謹的數學證明可以參考演算法導論相關分析。）

半分鐘過去了。

小史一時慌了神。

他回憶起了之前呂老師給他講解bitmap時的一些細節。突然有了一個想法。

小史在紙上畫了畫。

理解了演算法之後，小史的程式碼寫起來也是非常快，不一會兒就寫好了：

TopN.java

Main.java

執行結果：

面試官看了一下。

小史熟練地介紹起了自己的專案，由於準備充分，小史聊起來遊刃有餘。面試官問的幾個問題也進行了詳細的解釋。

小史走後，面試官在系統中寫下了面試評語：

【遇見呂老師】

小史回到學校哼著歌走在校園的路上，正好碰到呂老師。

小史把面試情況和呂老師說了一下。

小史：感悟還挺深的。雖然平時做過topN的問題，知道分治法時間更少。但是碰到具體問題的時候還是要具體分析，這種大資料量的情況下反而用堆會更快。

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