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中小企業如何借力工業互聯網抵抗死亡潮?

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對於不同的企業來說,跨步進入工業互聯網的核心問題並不是“怎麽做”,而是“能做什麽”、以及“能不能做”。

尤其是在政策大力推動企業“上雲上平臺”的過程中,企業投入人力和成本,那麽“上雲了之後能做什麽”就成為了很多中小企業主最大的疑問和顧慮。首先,可以肯定的是,工業互聯網能夠提供的收益是多維度的。

廣州溫伴是樹根互聯服務的一家典型的小型烘幹設備企業,根據樹根互聯CEO賀東東的介紹,原來隨著客戶工藝的改變,廣州溫伴需要上門給客戶調整工藝包,而現在這些都可以實現遠程參數設定功能,大幅度節省了差旅費;此外,透過大數據的積累,也可以幫助企業終端用戶更加精準控制工藝流程,不斷優化工藝參數。

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另一類成本削減來自銷售端。

蒙牛使用了阿裏雲MaxCompute大數據平臺,在自有CRM等系統之上集成品牌線上實際銷售、線下直營經銷商實際銷售等數據,結合背景環境因子進行銷量建模,將“基於訂單歷史的人工預測”改變為“基於實際銷量的智能預測”,提升預測準確度。

並且這一做法還有望在未來數據生態逐漸建立的情況下,將該預測結果反向輸出給下遊經銷商和零售商指導其訂單發布,實現經銷鏈條的成本最大節約和共贏。

工業互聯網對中小企業而言,降低的成本是多元化的。“降本增效”是所有企業進行生產改造的必然目的,而對於降本這一問題,很多企業主的認知停留在制造成本上,但工業互聯網能夠提供更多其他維度的成本降低。其次,選擇成本可控的方式,是可以進行工業互聯網改造的。

欣旺達是廣州一家鋰離子電池模組研發上市企業,從三年前開始著手智能制造的改造,並在去年成立了智能制造研究院。其智能制造研究院院長廖妍在接受采訪時表示,雲也分很多種雲,並非所有制造業企業都適用於機械設備數據上雲,客戶、管理、運用數據上雲都是不錯的方式。中小企業目前其實有很多方法來進行數字化、信息化的改造,可以選擇成本可控的方式。

而在阿裏雲ET工業大腦中開始了應用和嘗試,工業互聯網在中小企業中規模化復制的問題不但早已提上了議程,並且已經有了一定的解決路徑。一是拋棄硬件思維,將硬件成本降下來。阿裏雲機器智能首席科學家閔×××博士一直認為,做數字化轉型不要大幅改造產線,不需要重新引進先進設備,裝上數據智能就可以。

二是降低企業使用門檻。通ET工業大腦開放平臺,阿裏雲將多年服務龍頭企業沈澱的算法引擎、行業模板開放出來,打造拖拉拽傻瓜式交互界面,通過簡單的培訓,可以讓新進入智能化領域的傳統技術服務公司也能具備阿裏雲資深算法工程師的技術水平,通過行業生態的力量以較低的成本幫助中小企業實現智能化轉型。

杭州點石服飾是阿裏巴巴淘工廠改造的第一批數字工廠,其改造成本只花了5萬元,但排產卻提升了6%,服裝交付周期縮短了10%。數字化的方式是在2000平方米的廠房裏布置了20多個攝像頭,這些攝像頭每天進行超過1億次掃描,通過機器視覺來識別生產過程,並將其數字化,從而實時跟進訂單貨期,這對於網店來說至關重要。

當然,無論是節約的成本還是減低的改造門檻,都沒有改變制造業企業當下最核心的問題——經濟周期之下的訂單量減少。至少可以看到的是,工業互聯網能夠解決目前中小企業面臨的兩大問題,現階段如何在經濟下行的趨勢下獲得正在減少的訂單,以及如何在未來可能的競爭中占據先機。

最基本的商業邏輯是企業需要有利潤的生意,而競爭的維度則來自於服務、產品質量等各個方面。當市場訂單總量減少時,如何獲得這些訂單就成為了關鍵,工業互聯網就是這樣一條路徑。

我們認為,現階段對於中小制造業企業來說是進行工業互聯網改造的最佳時間,或者說是最後時間。不轉型只能面臨必然的結局,而從現在開始關註未來趨勢,才有可能在未來領跑。

來源:《工業互聯網動態監測》

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