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基於區域的影象分割-----------區域分裂合併

區域分裂合併演算法的基本思想是先確定一個分裂合併的準則,即區域特徵一致性的測度,當影象中某個區域的特徵不一致時就將該區域分裂成4 個相等的子區域,當相鄰的子區域滿足一致性特徵時則將它們合成一個大區域,直至所有區域不再滿足分裂合併的條件為止.   當分裂到不能再分的情況時,分裂結束,然後它將查詢相鄰區域有沒有相似的特徵,如果有就將相似區域進行合併,最後達到分割的作用。  在一定程度上區域生長和區域分裂合併演算法有異曲同工之妙,互相促進相輔相成的,區域分裂到極致就是分割成單一畫素點,然後按照一定的測量準則進行合併,在一定程度上可以認為是單一畫素點的區域生長方法。  區域生長比區域分裂合併的方法節省了分裂的過程,而區域分裂合併的方法可以在較大的一個相似區域基礎上再進行相似合併,而區域生長只能從單一畫素點出發進行生長(合併)。